非小细胞肺癌的EGFR基因突变状态预测及预后评估的放射组学研究

发布时间：2020-12-19 07:56

　　第一部分传统CT形态学特征对NSCLC患者EGFR基因突变状态的预测价值【目的】探讨传统CT形态学特征预测非小细胞肺癌（NSCLC）患者EGFR基因突变状态的诊断价值,并联合临床特征构建EGFR基因突变预测模型。【方法】回顾性分析病理证实为NSCLC并行EGFR基因检测的243例患者的影像学资料,其中突变型有112例,突变率为46.1%,野生型有131例。比较分析两组患者的5个临床特征（性别、年龄、临床分期、CEA水平及吸烟情况）和17个传统CT形态学特征（最大直径、密度、形状、分叶、胸膜凹陷征等）。将EGFR基因突变状态作为因变量、有差异的特征作为自变量进行多因素Logistic回归分析,并对回归预测概率和各单独特征进行ROC曲线分析。【结果】单因素分析显示,性别、临床分期、最大直径、密度、纵隔或肺门淋巴结肿大、位置、空泡征及CT支气管征在两组间的差异具有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示,性别、密度和病灶位置是EGFR突变型的独立预测因素,对回归预测概率进行ROC曲线分析后,AUC为0.693（P<0.05）。对各单独特征进行ROC曲线分析后... 

【文章来源】：中国人民解放军海军军医大学上海市 211工程院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

~b女，66岁，右肺下叶后基底段腺癌，Ⅰ期，EGFR基因突变阳性，最大直径

~b男，78岁，右肺上叶后段鳞癌，Ⅲ期，EGFR基因突变阴性，最大直径5.7cm，

对形态学联合预测模型（由性别、密度及病灶位置组成）和各独立预测因素进行ROC曲线分析，形态学联合预测模型的AUC为0.693，性别、密度和病灶位置的

【参考文献】：
期刊论文
[1]肺腺癌CT及临床特征与EGFR 19号外显子突变的相关性研究[J]. 史张,宋长恩,施睿峰,杨润红,王馨蕊,张倩雯,余永伟,陆建平,蒋涛,刘崎.  临床放射学杂志. 2017(04)
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硕士论文
[1]Ⅰ期非小细胞肺癌术后患者预后影响因素分析[D]. 晋云鹏.天津医科大学 2016



本文编号：2925559