基于多期相三维CT图像的肝脏肿瘤分类算法研究

发布时间：2020-12-26 03:49

　　在医疗设备和影像技术革新的大背景下,数字化的医学影像数据也呈现出海量增长的趋势。近年来人工智能的快速发展,有望帮助医生减轻工作负担、提高工作效率,逐步走向智慧医疗。癌症是世界上首要的致死病因,其中肝癌位列癌症第四,早期诊断和治疗是降低肝癌死亡率的最有效手段。然而,肝脏肿瘤CT图像因其病变形态各异,存在着较多同病异影、异病同影的情况,针对肝脏肿瘤CT图像的分类任务是一个挑战,也是近年来学术界的一个研究热点与难点。由于肝脏肿瘤CT图像数据标注困难,有效的高质量标注数据较少,早期相关文献较多针对单期相、二维典型层研究为主,其精心设计的手工特征主要集中在灰度值和纹理相关方面。近年来,BoVW（Bag of Visual Words）相关改进模型被广泛采用到多期相CT图像中,并有不俗的性能表现。由于医学图像分类往往对准确率的要求较高,现有特征表达方式依然无法直接得到临床应用。因此,本文针对多期相三维CT图像对肝脏肿瘤分类问题进行研究,主要侧重在特征提取和选择以及分类模型的选取这些关键点上,旨在提高分类的准确率和效率。主要开展的工作如下:1)提出一种浅层多特征融合的肝脏肿瘤CT图像分类算法传统的特... 

【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．１诊断流程??

同类型的肝脏肿瘤。提取的特征从只用像素值相关特征到对浅层纹理特征进一步??分析、组合，并利用ＢｏＶＷ模型进行更上一层语义信息的提取，越来越抽象。总??的来说，整体的分类流程大致相似，如图１．２所示。由于数据量较少，大多文献??都采用留一法（Ｌｅａｖｅ?Ｏｎｅ?Ｏｕｔ）或者五折、十折交叉验证（Ｃｒｏｓｓ?Ｖａｌ丨ｄａｔｉｏｎ）的方??法来对进行分类实验。在良恶性二分类任务的时候多采用分类准确率和特异性、??敏感性相结合的评价指标，并结合Ｒ０Ｃ曲线进行展示，在多分类任务下多直接采??用各类单独的分类准确率或者整体的平均分类准确率为评价指标，并用混淆矩阵??６??

动脉期是造影剂注射后３０－４０秒内，门静脉期是造影剂注射后７０－８０秒内，??延迟期是造影剂注射后的３－５分钟。为了减少辐射量，临床诊断通常不要求病人??扫描延迟期。典型的肝脏肿瘤ＣＴ图像在ＮＣ、ＡＲＴ、ＰＶ三期相影像表现如图２．１所??７Ｋ?〇??平扫期?’动脉期?门静脉期??图２．１肝脏肿瘤各期相影像表现??临床诊断中，除了肿瘤部位的像素灰度值、肿瘤大小、形状外，一个重要的诊??断依据便是不同肿瘤在不同时期的増强模式。不同类型的肝脏肿瘤在不同的扫描??时期有不同的视觉表现。囊肿、血管瘤、增生性结节、转移瘤、肝癌这五种类型??病变三期相的典型的演化模式如图２．２所示。??１０??


本文编号：2938979