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动态对比增强MRI定量分析胰腺微循环与糖耐量减低及2型糖尿病胰岛细胞功能的相关性

发布时间:2020-12-28 13:59
  第一部分正常成人胰腺DCE-MRI的定量分析参数特征目的:探讨正常成人胰腺动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数容积转化率(Ktrans)、组织血管外细胞外间隙容积比(Ve)及血浆容积比(Vp)在不同性别、年龄和胰腺不同部位之间的特征。材料与方法:根据纳入和排除标准,选取90名健康志愿者,按年龄分为青年组(男17名,女13名,年龄2844岁,中位年龄35岁)、中年组(男13名,女17名,年龄4558岁,中位年龄53岁)和老年组(男女各15名,年龄6074岁,中位年龄66岁)。取得所有志愿者的知情同意,同时得到医院临床实验伦理委员会的批准。所有志愿者均采用3.0T超导型磁共振扫描仪行胰腺DCE-MRI检查,扫描完成后将DCE-MRI动态增强图像传入Omni-Kinetics软件(GE healthcare,China)进行图像后处理。手动选取主动脉作为输入动脉获取动脉输入函数(AIF)。分别选取胰头、胰颈、胰体及胰尾作为感兴趣区(ROI),运用Extended Tofts线性模型,获取定量参数容积转化率(Ktra... 

【文章来源】:重庆医科大学重庆市

【文章页数】:94 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

动态对比增强MRI定量分析胰腺微循环与糖耐量减低及2型糖尿病胰岛细胞功能的相关性


胰腺DCE-MRI定量参数Ktrans预测IGT价值的评估Figure2-4evaluationofpancreaticDCE-MRIquantitativeparametersKtranspredictionIGTvalue

定量参数,胰腺,回归分析


图 2-5 胰腺 DCE-MRI 定量参数 Vp 预测 IGT 价值的评估 pancreatic DCE-MRI quantitative parameter Vp prediction IGT valu表 2-4 DCE-MRI 定量参数 Ktrans 和 Vp 回归分析4 regression analysis of the Ktrans and Vp in DCE-MRI quantitative p

联合预测,定量参数,胰腺


图 2-6 胰腺 DCE-MRI 定量参数 Ktrans、VP 联合预测 IGT 价值的评估Table 2-6 The value of Ktrans and VPof DCE-MRI to predict IGT病患者、糖耐量减低人群的胰腺微循环定量参数差异是胰腺内高度血管化的微器官,机体正常的血糖浓度需要通过和胰高血糖素的相互拮抗作用来维持。胰岛分泌细胞生长、发于胰腺微循环的稳定,当各种内外界的因素导致胰腺微循环发了胰岛分泌细胞结构和功能出现异常。然而,当胰岛β细胞发生岛素分泌不足,胰岛素和胰高血糖素之间的出现了不平衡的状性的高血糖而最终发展为糖尿病。究中,糖糖尿病组及糖耐量减低组量化指标Ktrans数值较正常

【参考文献】:
期刊论文
[1]动态对比增强磁共振成像对急性胰腺炎血流灌注的研究[J]. 胡然,陈勇,解超莲,汤梦月,曾南林,陈天武,张小明,李昕.  磁共振成像. 2018(03)
[2]DCE-MRI评估索拉非尼抑制兔VX2肝种植瘤血管生成的实验研究[J]. 潘江洋,时高峰,王琦,王丽佳,张宁,黄宁.  放射学实践. 2018(01)
[3]脑实质结核与转移瘤的常规及DCE-MRI鉴别分析[J]. 丁爽,陈宏,王金英,刘丛学.  临床放射学杂志. 2018(01)
[4]Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging of prostate cancer: A review of current methods and applications[J]. Yousef Mazaheri,Oguz Akin,Hedvig Hricak.  World Journal of Radiology. 2017(12)
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[7]定量动态增强磁共振技术的影响因素分析[J]. 杜永浩,牛刚,杨健.  磁共振成像. 2017(01)
[8]冠心病合并糖尿病患者联合抗血小板药物抵抗的相关研究[J]. 王志军,张鹏宇,周建芝,刁增利,黄宇玲,刘铁楠,李海涛.  临床心血管病杂志. 2016(10)
[9]DCE-MRI对前列腺平台型强化灶的鉴别诊断价值[J]. 贾媛,王海宝,余永强,吴津民,柏亚.  临床放射学杂志. 2016(04)
[10]定量DCE-MRI在肺部良恶性病变诊断中的初步应用[J]. 徐佳,文之,曹鹏,覃涛,王科,潘婷,吴光耀.  武汉大学学报(医学版). 2016(01)



本文编号:2943877

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