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基于扩散加权成像(DWI)的乳腺肿瘤异质性影像分析研究

发布时间:2021-01-03 21:20
  不论农村还是城市,肿瘤都是我国居民的主要死亡原因,其中,乳腺癌是女性肿瘤发病率最高的恶性肿瘤,并呈逐年上升和年轻化趋势。随着肿瘤分子生物学研究的快速发展,发现乳腺癌是一类高度异质性的疾病,可以划分为4种分子分型,即Luminal A型、Luminal B型、HER-2型和Basal-like型,不同分子分型的乳腺癌患者在疾病表达,对治疗反应等临床行为方面存在明显的差异。如果能在病理检查前找到一种可靠的并使乳腺癌患者免遭侵入式伤害的预测方法对其分子分型进行预测,将非常有利于医生对后期治疗方案的制定,为治疗选择提供了更有用的依据。无创伤性、无不良反应的技术方法扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)代表了进一步发展的MR技术已在各种乳腺影像检查中被广泛应用,它可以通过检测人体组织中水分子扩散运动受限制的方向和程度等信息间接反映组织微观结构的变化。DWI还提供了一个定量参数,定义为表观扩散系数(apparent diffusion coeffecient,ADC),其密切反映生物肿瘤特征,如血管结构和水含量。基于扩散加权成像的乳腺肿瘤异质性影像分析研究,目... 

【文章来源】:杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于扩散加权成像(DWI)的乳腺肿瘤异质性影像分析研究


ADC值的直方图分布

影像,分割图


言本文的研究过程中,由于后续的研究中只需要对感兴趣区域进行特征提取并用进行分类预测,因此需要对乳腺 DWI 影像进行一些预处理才能满足后续的研将从乳腺 DWI 影像预处理以及影像特征提取这两个方面入手,并作详细的介图像预处理过程中,分为腺体分割、病灶分割以及基质划分。最后对感兴趣区征提取,为后续研究提供了可能性。兴趣区域(ROI)提取腺体分割 DWI 成像过程中,由于 b 值越高,信号越弱,信噪比越差,因此腺体分割主= 50s/mm2上通过模糊 C 均值(FCM)聚类对纤维组织进行分割,不包括皮肤体分割的具体流程:首先在低 b 值的 DWI 图像上通过模糊 C 均值(FCM)聚进行分割,如图 3.1(a)所示(标红色区域表示病灶),得到一个模板 3.1 (b),然板点乘以对应的 ADC 图就得到所需要的腺体图如图 3.1(c)所示。

示意图,乳腺,示意图,算子


图 3.3 展示了几例病灶的轮廓分割结果。图 3.2 乳腺 DWI 示意图图 3.3 病灶分割截面图3.2.3 基质划分以前面小节中分割得到的病灶为研究对象,进行边缘检测。根据边缘检测算子的不同,图像边缘检测方法可以分为以下几种:一阶算子有 Sobel 算子,Prewitt 算子,罗盘算子;二

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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[2]乳腺癌分子亚型与临床病理特征及预后的关系[D]. 林敏.复旦大学 2010
[3]磁共振扩散成像在诊断乳腺癌中的价值[D]. 邵华.新疆医科大学 2008



本文编号:2955507

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