基于血清拉曼光谱的丙肝诊断和1b亚型的鉴定

发布时间：2021-01-12 14:00

　　目的:初步建立基于血清拉曼光谱的丙型肝炎病毒（HCV）的诊断及1b亚型的鉴定方法。方法:应用激光拉曼光谱仪检测各样品的血清,检测波长区间为300至300 0cm-1,采用airPLS-pls-svc算法处理拉曼光谱数据并分型鉴定,HCV诊断训练集,纳入健康志愿者145例和HCV患者152例,HCV诊断测试集,纳入健康志愿者55例和HCV患者72例。1b亚型鉴定的训练集为1b亚型患者88例和非1b亚型患者64例,1b亚型鉴定的测试集为1b亚型患者51例和非1b亚型患者15例。结果:HCV1b型和非1b亚型血清拉曼光谱拉曼峰型相似,在100 7 cm^-1,115 4cm^-1,151 9 cm^-1波长的拉曼光谱峰强度存在差异。应用统计学分析这些拉曼光谱,1b型鉴定准确率为100%（51/51）,非1b亚型鉴定准确率为93.333 3%（14/15）,误诊一例。总准确率为98.48 4 8%,总误诊1例。结论:本研究初步证明拉曼光谱可应用于HCV诊断和HCV1b亚型的鉴定,为研发HCV新型诊断和分型技术奠定了基础。 

【文章来源】：新疆医科大学新疆维吾尔自治区

【文章页数】：38 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

HCV诊断结果的评价

a 扣除背景前各个样本平均光谱图 b 扣除前每例样本的光谱图c 扣除背景后各个样本平均光谱图 d 1b 亚型与其他亚型拉曼光谱血清数据的差异图.3 为 1b 型与其他分型的光谱图Fig.3 shows the spectrum of type 1b and other types注：图 3-a 中红线表示 139 例 b 型样本的平均谱图，黑线表示其他数据 79 例（包括：2a 55 例，3a 17 例，3b 7 例）样本平均谱图，从图中可以看出存在较大荧光背景噪声干扰，因此使用 airPLS算法来扣除荧光背景，图 3-b 显示了扣除背景前所有光谱数据的谱图，其中红线表示在扣除背景前的 218 例样本的谱图，蓝线表示扣除背景后的 218 例样本谱图

a 参数优化等高线图 b 分类结果图图.5 HCV1b 鉴定结果的评价Fig .5 Evaluation of HCV1b identification results注：图（5-a）：不同的 c g 值对应的是交叉验证准确率，等高线图越往右准确率采用 SVM 算法对数据进行判别分析，绘制测试集分类结果图。

【参考文献】：
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本文编号：2972975