睡眠剥夺大鼠的默认模式网络神经雪崩研究
发布时间:2024-02-23 20:03
睡眠是人类生活的内在组成部分,对其机制的探索具有重要的科学价值。在无外界刺激时,大脑的一些区域会同时激活,构成多种静息态脑网络(RSNs,resting-state networks)。默认模式网络(DMN,defult mode network)是最重要的一种RSNs,因其在静息时的高水平活动及认知任务中的独特表现而广受关注。研究发现,DMN脑区在睡眠剥夺(SD,sleep deprivation)后代偿过程中扮演着重要的角色,但目前睡眠代偿的神经动力学机制仍然不十分清楚。在本学位论文中,我们利用电生理手段记录了大鼠短期(4小时)快速眼动睡眠剥夺和全睡眠剥夺后恢复6小时的数据,通过自组织临界性分析、神经雪崩类型分析、睡眠依赖及编码方式分析,探讨不同睡眠剥夺后代偿反应的神经动力学变化。取得如下结果:1、自组织临界性分析结果表明,快速眼动睡眠(REM,rapid eye movement sleep)态的神经雪崩分布符合幂律分布,展现出与清醒状态类似的自组织临界态,而慢波睡眠(SWS,slow wave sleep)态的神经雪崩分布更符合指数分布,处于亚临界态。我们推测这是由于与REM状...
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3907889
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1-1大鼠、狗、猴和人类DMN的神经解剖学比较图
图1-1大鼠、狗、猴和人类DMN的神经解剖学比较图[46-49]1.3.2默认模式网络的研究进展人类大脑DMN的解剖结构已经比较明确。最初是通过比较被动任务和主动任务下的脑区活动,在被动任务下活动增加的脑区来识别DMN[50]。其后,通过内在活动相关性来识别大脑系....
图1-2论文研究流程图
图1-2论文研究流程图代偿过程提供了神经动力学证据,可以作为人类睡眠障碍研究的临床前模型。1.6论文结构与安排论文结构安排如下:第一章背景介绍:首先概述了睡眠、睡眠分期及其生理意义,简单介绍了目前常见的睡眠障碍及睡眠剥夺的研究现状。其次介绍了DMN的定义和研究进展,包....
图2-1实验流程图
图2-1实验流程图其中前2天为适应性记录,第3天为基线数据。REM-SD实验从第11天开始,剥夺时间为上午8:00-12:00,并同时记录脑电数据。REM-SD后,连续记录6小时剥夺恢复期数据,时间为12:00-18:00。让上述实验大鼠从REM-S....
图2-2不同睡眠状态下的典型波形
图2-2不同睡眠状态下的典型波形期的第6小时。每个状态选取REM阶段和SWS阶段各300s的数据,由可能在每个时段都出现连续的、长时间的REM和SWS,所以本实验选方法是选取尽可能长的连续数据,长度范围为7~120s,样本包括10只大数据。.2神....
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