应用超声特征建立Logistic回归模型评价甲状腺结节的良恶性

发布时间：2024-03-31 05:23

　　目的:探讨三维彩色多普勒超声定量分析参数包括血管指数(VI),血流指数(FI)及血管血流指数(VFI)在分析甲状腺结节性质方面的价值;通过logistic回归模型评价三维彩色多普勒超声定量分析联合二维超声鉴别甲状腺结节良恶性临床意义。方法:应用三维彩色多普勒超声分析123个甲状腺结节VI,FI,VFI及体积值并比较良恶性结节间差异,并应用二维超声观察其在回声,边界,形状,纵横比及微钙化方面差异,将上述全部有统计学差异量纳入logistic回归模型分析。结果:甲状腺良恶性结节在VI,FI,VFI,内部回声,边界,形状,纵横比及微钙化方面存在显著差异(P<0.05),而在体积方面不存在显著差异(P>0.05);logistic回归模型纳入变量为甲状腺结节边界,形状,纵横比,微钙化及VFI,诊断准确率91.1%。结论:甲状腺良恶性结节的VI,FI及VFI值存在显著差异,三维彩色多普勒超声定量参数对鉴别甲状腺结节良恶性有临床意义,二维超声联合三维彩色多普勒超声多因素logistic回归模型的建立有助于提升临床诊断准确率。

【文章页数】：29 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.以VI,FI,VFI及logistic回归方程预测概率鉴别恶性甲状腺结节的ROC曲线

FI,VFI及logistic回归方程预测概率鉴别恶性甲状腺结节的ROC曲线紫色线,蓝色线，绿色线及橙色线右下方围成的面积分别为logistic回归方程预测概率，VI,FI及VFI的AUC，黄色线为参考线。

图2.甲状腺乳头状癌血运1,2,3号图为甲状腺结节二维切面血流分布，4号图为去掉二维图像后，甲状腺结节内部血

FI,VFI及logistic回归方程预测概率鉴别恶性甲状腺结节的ROC曲线紫色线,蓝色线，绿色线及橙色线右下方围成的面积分别为logistic回归方程预测概率，VI,FI及VFI的AUC，黄色线为参考线。

图3.甲状腺乳头状癌体积，VI,FI及VFI值

中国医科大学硕士学位论文运分布情况，可见血运显示丰富且分布不均匀，呈偏心分布并可见穿支血管。

本文编号：3943512