医学影像自动分割技术在放射治疗中的应用及发展趋势

发布时间：2024-05-12 12:54

　　简要回顾了医学影像自动分割技术的发展历程,重点介绍了基于图集模板的解剖结构自动勾画和基于深度学习的自动勾画技术在放射治疗领域中的应用现状,探讨了具有坚实临床数据基础的通用自动勾画工具或系统未来的应用发展方向和产品模式。

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【部分图文】：

图1医学影像自动分割的技术路径Fig.1Technicalapproachesforautomaticsegmentationofmedicalimages

致形状，颅内白质和灰质的含量和相对位置关系等；二是经常采用三维分割的方式，因为一般的图像中仅仅具有二维数据，即三维景物通过摄像机或其它成像设备得到的二维投影，而医学图像中则直接给出了以二维切片形式组织的三维数据[8]，这就为三维分割提供了可能。1.2医学影像自动分割的技术路径随着....

图像分割工具应该是这样的：把任图2临床放疗流程示意图Fig.2Schematicdiagramofclinicalradiotherapy通用的

檀笾驴煞治?缤?2所示的10个步骤，分别是临床检查、治疗决策、3D定位影像、靶区和正常组织勾画、计划设计和剂量计算、治疗计划评估、剂量验证、复位和摆位、实施治疗、随访。医学影像自动分割技术可以融入临床放疗流程的第3步和第4步；如果对人体任何部位的解剖结构进行高精度自动分割只需几秒....

本文编号：3971355