基于幅度相位估计相干系数与幅度相位估计融合的超声成像方法
本文关键词:基于幅度相位估计相干系数与幅度相位估计融合的超声成像方法
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【摘要】:最小方差(MV)波束形成算法有效提高了成像分辨率,但牺牲了成像对比度和算法稳健性。本研究提出一种融合幅度相位估计(APES)波束形成和基于幅度相位估计的相干系数的成像方法。该方法首先利用APES算法计算出初步结果,然后利用APES波束形成的输出取代相干系数中相干部分,计算相干加权系数,最后对APES波束形成的结果进行加权得到成像结果。为了验证算法的有效性,对点目标和斑目标进行了成像。结果表明提出的算法在成像对比度和稳健性方面优于APES算法和融合APES与相干系数的算法。
【作者单位】: 深圳大学生物医学工程学院;医学超声关键技术国家地方联合工程实验室;广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室;桂林电子科技大学;
【关键词】: 超声成像 波束形成 最小方差 幅度相位估计 相干系数
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61372006)
【分类号】:TB559;R445.1
【正文快照】: 1引言在医学超声成像广泛使用的延时叠加(delay-and-sum,DAS)方法是一种与数据无关的非自适应算法,导致成像空间分辨率较低,对比度较差[1-2]。自适应最小方差(minimum variance,MV)波束形成算法最早由Capon提出[3],其基本思想是通过保持期望方向上的增益不变,使阵列输出能量最
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,本文编号:846329
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