基于“层次分析法-BP神经网络”模型的老年人肢体运动能力评估方法

发布时间：2017-10-02 14:24

  本文关键词：基于“层次分析法-BP神经网络”模型的老年人肢体运动能力评估方法

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【摘要】：目的:针对当今社会人口老龄化程度不断加深、国内养老体系不够完善的问题,研究一种老年人肢体运动能力评估方法,为科学养老服务提供客观依据。方法:首先,依据人体运动学相关知识提出了老年人肢体运动能力评估指标体系;其次,通过分析ICF核心分类组合中与老年人肢体运动能力相关的条目,得出评估指标对老年人肢体运动能力的影响程度排序,经层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)得出各评估指标的初始权值;最后,利用误差反向传播(back propagation,BP)神经网络对数据样本进行训练。结果:BP神经网络成功修正了AHP得出的初始权值大小,建立了网络评估模型,得到了综合评估值。结论:理论分析和数据样本的仿真结果表明,AHP-BP老年人肢体运动能力评估模型能克服评估过程中主观因素的作用,得出科学的综合评估值,为评估提供可靠依据。
【作者单位】： 河北工业大学控制科学与工程学院;天津医科大学总医院;智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心;
【关键词】： 老年人 能力 评估 层次分析法 神经网络
【基金】：国家科技支撑计划课题(2015BAI06B03)
【分类号】：R49
【正文快照】： 当今社会老龄化程度不断加深,急需发展科学、健全的区开发了“长者健康及家居护理评估”系统作为老年人能力养老评估体系。国内外在养老评估技术上都有着不同程度的评估工具。虽然目前国内外在老年人能力评估方面都有的研究进展。其中,应用最广泛的评估工具是由世界卫生组了相

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本文编号：960084