基于知识图谱绘制的中国苗学研究热点分析

发布时间：2018-01-01 20:13

  本文关键词：基于知识图谱绘制的中国苗学研究热点分析?　出处：《民族论坛》2016年12期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 苗学文献 知识图谱 中国知网 CiteSpace 研究热点

【摘要】：挖掘数据背后的学科发展规律是大数据时代推进科学研究的有效途径。苗学作为国内外民族问题研究的一个热点话题,积累着大量可供分析的文献数据。以中国知网(CNKI)数据库收录的5111篇苗学研究文献为对象,根据普赖斯学科发展理论和苗学文献数据特征,大致可把苗学研究划分为起步期(1980-2003年)和发展期(2004年至今)两个阶段。运用流行的信息可视化软件Cite Space绘制关键词共现图谱,并结合高频关键词的统计结果,可揭示苗学研究各阶段的热点主题,从而为苗学研究的深入和推进提供有益借鉴。
[Abstract]:Mining the discipline behind the data is an effective way to promote scientific research in big data's time. Miao school is a hot topic in the study of ethnic issues at home and abroad. A large amount of literature data were accumulated for analysis. Taking 5111 papers of seedling research collected in CNKI database of China as the object, according to Price's theory of discipline development and the characteristics of literature data of seedling science. It can be roughly divided into initial stage (1980-2003) and developmental period (2004 to present). Two stages. Using the popular information visualization software Cite Space to draw cooccurrence map of keywords. Combined with the statistical results of high-frequency keywords, the hot topics in different stages of seedling study can be revealed, thus providing a useful reference for the further study and promotion of seedling science.
【作者单位】： 贵州师范大学社会科学处;贵州师范学院中国山地民族研究中心;
【基金】：国家社科基金青年项目“中国苗族经济伦理思想研究”(15CZX053)、国家社科基金重点项目“我国各民族关键符号及其对民族关系的影响研究”(13ADZ057)子课题“苗瑶民族关键符号及其对民族关系的影响研究”的阶段性成果
【分类号】：C95;G353.1
【正文快照】： 近年来,云计算、大数据、物联网、移动通信等新一代信息技术的快速发展和应用,为科学研究的数据获取、存储、分析和决策等提供了强有力的支持。2012年联合国发布的《大数据促发展:挑战与机遇》白皮书中指出:“大数据时代已经到来,大数据的出现将对社会各领域产生深刻影响”。

【相似文献】

相关期刊论文 前2条

1 马国春;王占宏;;犯罪热点分布与驱动因子分析[J];微型电脑应用;2014年03期

2 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 李建辉;梁宏;廖苹;马永洁;;共词聚类在失重模拟领域研究热点分析中的应用[A];2011年空间生命与生命起源暨航天医学工程学术研讨会论文集[C];2011年

相关博士学位论文 前1条

1 王占宏;基于扫描统计方法的上海犯罪时空热点分析[D];华东师范大学;2013年

相关硕士学位论文 前4条

1 陶立秋;改进的Apriori算法在微信热点分析中的应用研究[D];华中师范大学;2015年

2 同亚娜;FPGA功耗模型建立与热点分析[D];西安电子科技大学;2015年

3 任欢欢;移动语音数据业务热点分析及其应用[D];北京邮电大学;2014年

4 何小川;FPGA功耗及热点分析[D];西安电子科技大学;2013年

，

本文编号：1366026