融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法

发布时间：2023-05-20 05:14

　　跨境民族文本分类任务是跨境民族文化分析中的基础性工作，其目的是将跨境民族文化文本进行归类处理。针对跨境民族文化数据分类面临类别交叉的问题，提出融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法，利用跨境民族文化知识图谱对文本中的跨境民族实体进行语义扩展，通过实体在知识图谱中的类别特征来增强文本的类别语义特征。此外，通过掩码自注意力机制分别对文本的词级、句子级进行特征提取以此得到文本中句子的局部特征和全局特征。实验表明，本文方法在跨境民族文化数据集中相比基线模型的F1值提升了11.9%。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关工作
2 跨境民族文化知识图谱构建
    2.1 跨境民族文化知识图谱类别体系构建
    2.2 跨境民族文化实体属性定义
    2.3 跨境民族文化关系属性定义
3 融合领域知识图谱的跨境民族文本分类模型
    3.1 输入层
    3.2 特征提取层
    3.3 输出层
4 实验
    4.1 实验数据集
    4.2 参数设置及评价指标
    4.3 实验结果及分析
5 结论



本文编号：3820607