基于图像处理的储粮低密度虫害实时监测系统的研究

发布时间：2020-12-09 11:44

　　我国粮食产量和库存连续多年保持高位,尽管国库储粮损失率维持较低水平,但由于储粮基数大,储粮损失依然十分严重。储粮害虫是造成储粮损失的主要原因之一,充分了解仓储害虫情况,是采集合理防治措施的基础。建立基于图像处理的储粮低密度虫害实时监测系统,对实时掌握仓储害虫情况,在低密度虫害感染阶段及时采取防治措施具有很高的实用价值。而目前对于此类系统研究较少,已有监测系统存在系统复杂、监测端移动性不足以及监测缺乏针对性等问题。本文采用云服务与Web技术,搭建基于图像处理的储粮低密度虫害实时监测系统,通过研究图像采集、图像处理与识别计数、云服务器搭建以及Web应用开发等问题,提高了系统监测的针对性,解决了目前监测系统复杂和监测端移动性不足的问题。本文的研究内容与主要结果如下:（1）储粮低密度虫害实时监测系统总体框架设计:依据监测系统的性能与功能需求,采用硬件终端、云服务器和Web客户端搭建系统总体框架,并将系统功能细分为图像采集、图像处理与识别计数、云服务器以及Web客户端四个模块。图像采集以及图像处理与识别计数功能在硬件终端实现,数据由无线网络传至云服务器存储;云服务器与硬件终端进行数据交换并响应W... 

【文章来源】：江苏大学江苏省

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

B/S构架Fig.2.1ArchitectureofB/S

云存储构架Fig.2.2Architectureofcloudstorage

图 2.3 系统结构图Fig.2.3 Structure of the system2.3.2 系统功能设计根据系统结构与系统功能需求，将系统分为图像采集、图像处理与害虫计数、Web 服务器、Web 客户端四个功能模块，系统功能模块如图 2.4 所示。图 2.4 系统功能模块

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：2906809