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典型喀斯特地区土壤水分遥感反演——以涟江流域为例

发布时间:2021-03-12 22:20
  土壤水分是水文循环中的关键因素,尤其对喀斯特地区的生态环境具有十分重要的意义。基于Landsat 8 OLITIRS数据,采用温度植被干旱指数(TVDI)对涟江流域的土壤水分进行估算。结果表明:研究区内旱情分布较广,轻旱占流域总面积30%。土壤含水量与TDVI较好地符合y=-149.47TVDI+97.255的关系,喀斯特流域土壤含水量可通过TVDI进行估算。土壤水分随着坡度增大而增加,阴坡土壤水分含量大于阳坡与无坡向,季节上冬季大于秋季和春季,春季和秋季差异相对较小。不同土地利用土壤水涵养能力表现为:林地>灌木林地>草地>耕地>其他用地。研究结果可为喀斯特流域相关部门制定合理有效的抗旱、防旱措施提供一定的科学依据。 

【文章来源】:人民珠江. 2019,40(09)

【文章页数】:8 页

【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据来源与方法
    2.1 数据来源及预处理
    2.2 温度植被干旱指数估算
    2.3 表层土壤水计算
3 结果与分析
    3.1 干、湿边拟合
    3.2 TVDI干旱等级划分
    3.3 土壤含水量反演
    3.4 不同坡度土壤水分季节变化分析
    3.5 不同坡向土壤水分季节变化分析
    3.6 不同土地利用类型土壤水分季节变化分析
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]1970—2012年山西省土壤水时空变化规律[J]. 王慧,郝振纯,梁之豪,王娟.  人民珠江. 2018(09)
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[3]温度植被干旱指数(TVDI)在陇东土壤水分监测中的适用性[J]. 沙莎,郭铌,李耀辉,胡蝶,王丽娟.  中国沙漠. 2017(01)
[4]红壤耕地土壤水分时空分布特征分析[J]. 涂安国.  人民珠江. 2016(11)
[5]基于TVDI的艾比湖地区土壤水分时空变化分析[J]. 曹雷,丁建丽,牛增懿.  水土保持研究. 2016(03)
[6]基于Landsat 8数据和温度-植被指数的干旱监测[J]. 季国华,胡德勇,王兴玲,乔琨.  自然灾害学报. 2016(02)
[7]基于ASAR GM数据时序特征的农田表层土壤水分的反演[J]. 胡佩敏,熊勤学.  长江流域资源与环境. 2014(05)
[8]基于LST-EVI特征空间的土壤水分含量反演[J]. 王秀君,陈健.  遥感技术与应用. 2014(01)
[9]TVDI在云南2009/2010年干旱监测中的应用[J]. 王海,杨祖祥,王麟,刘毅鹏,宋媛,曹杰.  云南大学学报(自然科学版). 2014(01)
[10]温度植被干旱指数(TVDI)在草原干旱监测中的应用研究[J]. 陈斌,张学霞,华开,徐珂.  干旱区地理. 2013(05)

硕士论文
[1]被动微波遥感反演土壤水分的实验研究[D]. 李琦.东北大学 2011



本文编号:3079080

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