基于遥感数据的矿区土壤湿度信息提取及影响因素分析

发布时间：2021-04-09 06:54

　　为探究土壤湿度变化与含水层及断裂构造之间的关系,通过对矿区土壤湿度的反演,结合现有地质资料,以山东省临沂市兰陵县会宝岭铁矿及凤凰山铁矿区的Landsat8 OLI遥感数据和钻孔资料为数据源,利用植被调整垂直干旱指数（vegetation adjusted perpendicular drought index,VAPDI）进行土壤湿度的反演,分别获得丰水期与枯水期的土壤湿度空间分布及变化信息。研究显示:在枯水期,研究区南部和东部农田地区土壤湿度较大;在丰水期,土壤湿度较枯水期变化明显,主要表现为西北区域土壤湿度为正常范围的大部分区域变为极干燥状态,东南区域则由正常范围变为湿润状态,东北区域枯水期的土壤湿度相对丰水期有所增加。结合研究区含水层厚度分布图及矿区断裂构造提取图,发现土壤的湿润程度随含水层厚度的增加而增加并受断裂影响。因此,可以初步断定含水层厚度及断裂是影响该区域土壤湿度的主要因素。本研究对矿区的灾害预测、当地农田的合理配置以及生态恢复具有一定的科学指导作用。 

【文章来源】：中国科技论文. 2019,14(09)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

土壤湿度影响因素研究技术路线图

垂直干旱指数构建示意图

结合本研究区域的植被特点,本文利用吴春雷等[7]针对农田植被区而提出的VAPDI,通过引入PVI[13-14]作为植被覆盖表征量,在PVI-PDI 二维空间(图4)中对PDI 模型进行修正,从而更适用于植被覆盖区的土壤湿度监测。图4中BC为土壤线,A为植被全覆盖点,AB为湿边,AC为干边,且三角形ABC内所有土壤湿度等值线近似为直线,并交于A点。因此在PVI=0的裸土区,任一点E的土壤湿度可以近似用土壤湿度等值线AE与横轴的交点F的值代替,即OF的长度就是E点修正后的PDI值,根据三角形相似原理,任意点X的VAPDI计算公式为

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遥感数据的于田绿洲土壤湿度时空变化及其影响因素分析[J]. 江红南,姜红涛,丁建丽.  干旱区资源与环境. 2017(12)
[2]基于TVDI的西辽河流域土壤湿度时空格局及其影响因素[J]. 杨玲,杨艳昭.  干旱区资源与环境. 2016(02)
[3]风云三号温度植被指数反演土壤湿度研究[J]. 石玉,宫恒瑞,张旭,李聪.  测绘科学. 2015(11)
[4]一种裸露土壤湿度反演方法[J]. 张清河,徐飞,朱国强.  测绘科学. 2016(02)
[5]基于光谱特征空间的农田植被区土壤湿度遥感监测[J]. 吴春雷,秦其明,李梅,张宁.  农业工程学报. 2014(16)
[6]遥感监测土壤湿度综述及其在新疆的应用展望[J]. 冯志敏,邢文渊,肖继东,石玉,王蕾.  测绘科学. 2008(05)
[7]基于NIR-Red光谱特征空间的土壤水分监测新方法[J]. 詹志明,秦其明,阿布都瓦斯提·吾拉木,汪冬冬.  中国科学.D辑:地球科学. 2006(11)
[8]垂直植被指数及其解算方法[J]. 李开丽,倪绍祥,扶卿华.  农机化研究. 2005(02)
[9]植被指数研究进展[J]. 田庆久,闵祥军.  地球科学进展. 1998(04)
[10]距平植被指数在1992年特大干旱监测中的应用[J]. 陈维英,肖乾广,盛永伟.  环境遥感. 1994(02)



本文编号：3127145