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干旱地区耕地土壤养分空间变异性及其影响因素研究

发布时间:2021-04-15 03:00
  [目的]对干旱区土壤养分空间变异性以及研究区域内影响因子进行分析。[方法]研究基于喀什地区野外实地采集的418个表层(0~20 cm)土样,运用GIS空间分析技术和地统计学方法,定量分析土壤有效磷、有效硅以及微量元素有效锰和有效锌的空间变异性,探讨外部环境变量秸秆还田、棉花产量、玉米产量和土壤类型对相应研究元素空间分布的影响。[结果]各元素均符合正态分布,土壤中各元素变异程度均小于50%,该地区研究元素与环境因子之间具有空间相关性,局部差异性较强。[结论]有效硅和有效锰受秸秆还田影响较强,呈现负相关性;有效锰、有效硅随棉花空间分布呈现区域性;有效磷在不同土壤类型中变化较为平稳,波动性较弱,在栗钙土中元素整体变异性较弱。本研究对干旱地区土壤养分空间分布变异性及其影响因素提供相应的参考借鉴。 

【文章来源】:西南农业学报. 2019,32(08)北大核心CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

干旱地区耕地土壤养分空间变异性及其影响因素研究


图1研究区域采样点分布??Fig.?1?Distribution?of?sampling?points?in?study?area??

有效磷,根系生长,外界环境,空间分布


1874??西岛表此学板??32卷??有效磷(mg/kg)?1?1?11.08?-?11.95??|?10.13?-?11.08?|?|?11.95?-?12.75??有效桂(mg/kg)?1?I?74.47?-?86.17?9fi-?47? ̄?,06-?76??|?60.20?-?74.47?86.17?-?96.47?106.?76?-?119.87??图2有效磷空间分布??Fig.?2?Spatial?distribution?of?available?P??根系生长,提高楦物适宜外界环境的能力,对保持农??作物品质有重要的影响[14];研究区内有效磷在中部??K域疏勒县、疏附县以及伽师县含量较高,该区域以??种植31米为由..(图2J????中量元素有效硅,对植物的形态结构、生长发育??以及抗逆能力有一定影响,在研究区域西部含暈较??低,而中东部含量较富,其中疏勒县、岳普湖县以及??伽师县,有效硅含量身布较为集中,而1含量较高??(?3>???微量定搴有效锰含糞较商的集中于伽师县,新??疆土地偏碱性,所以二价锰离子无法进行过多累积;??研究s微量元素有效锌含量低于a家标准,疏勒县??有效锌含量裔于其他区域(图4)?6??2.2环境影响因子??由于研究区地势较为平整,主要以种植农作物??为主,其土壤受环境闼子影响而袁:生相应的化学、生??物变化[t?,研究区内使用徼量策素肥料较少且秸??秆经过腐烂,产生栢应的元素,是土壤中相应元素的??主要来源;该研究区:主要以种植棉花和3米为主f不??同农作物对研究元素有不同的影响;以不同土壤类??、型分布情况,结合研究元素的空间分布,从而判断对??图3

有效硅,自然因子,相关元素,土壤类型


无法进行过多累积;??研究s微量元素有效锌含量低于a家标准,疏勒县??有效锌含量裔于其他区域(图4)?6??2.2环境影响因子??由于研究区地势较为平整,主要以种植农作物??为主,其土壤受环境闼子影响而袁:生相应的化学、生??物变化[t?,研究区内使用徼量策素肥料较少且秸??秆经过腐烂,产生栢应的元素,是土壤中相应元素的??主要来源;该研究区:主要以种植棉花和3米为主f不??同农作物对研究元素有不同的影响;以不同土壤类??、型分布情况,结合研究元素的空间分布,从而判断对??图3有效硅空间分布??Fig.?3?Spatial?distribution?of?available?Si??相关元素的影响^,至此以自然因子土壤类型,人为??因子秸秆还田、棉花产?鸶、玉米产量作为外部变??气图5)?a??其中疏附县大部分、岳普湖县东侧以及伽师县??东南方向上秸秆还田较高〇■该研究区土壤类型有??14种,主要以灰漠土和风沙土为主:6棉花在伽师县??大面积种植,而疏附县、喀什市、疏勒县、岳普湖县以??种植M米为_今??2.3统计分析??利用SPSS?Statistics对数据进行相关性检??验W,再利用ArcGIS软件进行拟合方法的选取,在??地理统计分析中,进行普通克里格義值,生成各元素??空间分布情况6喀什地区土壤中各元素含暈:蠢??异明嚴,418个采样点中,有效磷均值为12.?750??(mg/kg)、有效挂均值为93.932?(mg/kg)、有效镱均??值为?7.760(mg/kg)、有效锌均值为0.?884(mg/kg.)??有效磷变异系数c.?值为41.?098、有效硅值为??36.7〇4、有效猛C

【参考文献】:
期刊论文
[1]遥感信息结合植物光合生理特性研究区域作物产量水分胁迫模型[J]. 张佳华,符淙斌,王长耀.  大气科学. 2000(05)



本文编号:3138543

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