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基于DEM的地貌特征分析与类型划分——以砒砂岩区为例

发布时间:2021-04-21 12:26
  为了探明砒砂岩区侵蚀地貌特征,为水土流失治理提供精准措施,以砒砂岩区30 m分辨率的DEM为数据源,采用均值变点法确定地形起伏度的最佳统计窗口,依据相关系数和主成分分析方法确定地形因子组合,据此分析研究区的地貌综合特征及类型的空间分布状况。结果表明:1)砒砂岩区在该尺度数据源下的地形起伏度的最佳提取窗口为16×16(0. 230 4 km2); 2)该区的最佳地形因子组合为地表切割深度、剖面曲率、坡度、高程和坡向变率,累计贡献率超过70%; 3)砒砂岩区地表切割处于中等水平,总体上以中度切割为主,主要分布在研究区东部,海拔整体偏高,94. 53%的区域为中海拔,坡度以缓坡和斜坡为主,主要分布在东部和西部,坡向变率主要介于15°~75°之间; 4)地貌类型主要以台地和丘陵为主,遍布整个砒砂岩区,面积比为88. 92%。该研究结果揭示砒砂岩区的地貌特征和空间分布规律,对砒砂岩区水土保持生态建设分区施策、因地制宜具有现实意义。 

【文章来源】:中国水土保持科学. 2019,17(06)北大核心CSCD

【文章页数】:10 页

【文章目录】:
1 研究区概况
2 材料与方法
    2.1 数据来源与处理
    2.2 研究方法
    2.3 数据处理方法
3 结果与分析
    3.1 最佳地形因子组合及最佳分析窗口确定
    3.2 砒砂岩区地形因子特征
    3.3 不同地貌类型及其空间分布
4 讨论
5 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于3S技术的地形起伏度与区域土壤侵蚀的相关性研究[J]. 舒天竹,王晓红.  水土保持研究. 2017(04)
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[3]DEM分辨率对地形因子提取精度的影响[J]. 李蒙蒙,赵媛媛,高广磊,丁国栋,于娜.  中国水土保持科学. 2016(05)
[4]基于DEM的江西省弋阳县地貌形态研究[J]. 徐珍,赵焕,黎武.  四川林勘设计. 2016(02)
[5]砒砂岩研究进展及利用前景[J]. 陈科皓,韩霁昌,程杰,魏样.  中国农学通报. 2016(17)
[6]基于SRTM DEM与ArcGIS的南阳市地貌形态类型的自动划分[J]. 蒋国富.  南阳师范学院学报. 2015(12)
[7]砒砂岩区地貌形态三维分形特征量化及空间变异[J]. 张传才,秦奋,王海鹰,李宁,李阳.  地理科学. 2016(01)
[8]RS和GIS技术在中尺度景观类型划分与制图中的应用:以成都市龙泉驿区为例[J]. 欧定华,夏建国,张莉,欧晓芳,赵智.  生态学杂志. 2015(10)
[9]花岗岩红壤坡面工程措施初期的水土保持效果[J]. 陶禹,向风雅,任文海,林丽蓉,陈家宙.  水土保持学报. 2015(05)
[10]基于变点分析法提取元谋县地形起伏度[J]. 冯玉祥,邓青春,杨海青,丁琳,刘辉,张斌.  四川林勘设计. 2015(03)



本文编号:3151754

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