福建省水土流失遥感监测
发布时间：2021-04-22 18:24
水土流失（土壤侵蚀）是威胁人类生态安全的一种重要表现形式。本文以遥感影像为主要数据源,结合降雨、土壤、地形等数据和野外调查数据,对福建省1990、2000和2010年3个时期的水土流失进行动态监测和分析。主要研究内容包括:（1）土地利用/覆盖遥感分类。采用分层信息提取方法,通过构造或利用水体指数、植被指数、城市指数、裸土指数等各专题特征指数,完成福建省1990-2010年3个时期的土地利用/覆盖的快速提取。福建省境内主要土地利用/覆被类型为林地,占全省面积70%以上,1990-2010年,耕地、不透水面面积增加,裸地受其他因素影响变化幅度大。（2）植被覆盖度遥感估算。引入低空间分辨率的NDVI产品,提出了大区域TM影像NDVI季相归一化处理方法,并利用归一化后的NDVI和像元二分模型估算福建省1990-2010年的植被覆盖度。结果表明:福建省TMNDVI影像季相归一化处理很好地消除了不同季相NDVI的空间差异性。福建省植被覆盖空间分布大致相同,植被覆盖状况较好。从1990-2010年,中高及以上植被覆盖总面积增加,低和中低植被覆盖面积明显减少。（3）基于USLE的水土流失强度估算。采用...
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 水土流失动态监测研究进展
1.2.2 水土流失动态监测模型研究进展
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究目标及内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文结构
第二章 遥感数据处理
2.1 研究区概况
2.2 遥感数据
2.2.1 Landsat-TM/ETM+数据
2.2.2 MODIS/GIMMS NDVI产品数据
2.2.3 TRMM降雨数据
2.3 遥感数据预处理
2.4 野外调查
2.5 面向水土流失遥感监测应用的土地利用/覆盖分类
2.5.1 分类系统与解译标志
2.5.2 分层信息提取
2.5.3 分类精度评价
2.5.4 分类结果分析
2.6 小结
第三章 植被覆盖度遥感动态监测
3.1 植被指数法估算植被覆盖度
3.2 大区域TM影像植被指数NDVI季相归一化
3.2.1 TMNDVI季相归一化方法
3.2.2 TM NDVI与MODIS NDVI时间变化趋势分析
3.2.3 归一化方法比较分析
3.2.4 不同尺度下季相归一化分析
3.2.5 福建省TM NDVI季相归一化
3.3 基于NDVI的植被覆盖度估算
3.3.1 基于像元二分模型的估算
3.3.2 精度验证
3.4 福建省植被覆盖度变化分析
3.4.1 研究区不同时期植被覆盖度估算
3.4.2 植被覆盖度面积变化分析
3.5 小结
第四章 基于USLE的水土流失遥感动态监测
4.1 降雨和径流因子R
4.2 土壤可蚀性因子K
4.3 坡度坡长因子LS
4.4 植被覆盖与管理因子C
4.5 水土保持措施因子P
4.6 土壤侵蚀模数的计算
4.7 精度验证
4.8 小结
第五章 福建省水土流失变化分析
5.1 福建省水土流失总体状况
5.2 福建省各地市水土流失状况
5.2.1 各地市土壤侵蚀面积变化分析
5.2.2 各地市土壤侵蚀强度变化分析
5.2.3 各地市土壤侵蚀强度空间分布变化
5.3 福建省22个水土流失重点县水土流失状况
5.3.1 22个水土流失重点县土壤侵蚀面积变化分析
5.3.2 22个水土流失重点县土壤侵蚀强度空间分布变化分析
5.4 水土流失变化原因分析
5.5 小结
第六章 总结与展望
6.1 主要结论
6.1.1 面向水土流失遥感监测应用的土地利用/覆盖分类
6.1.2 植被覆盖度遥感动态监测
6.1.3 基于USLE的水土流失遥感动态监测
6.1.4 福建省水土流失变化分析
6.2 存在的不足与展望
参考文献
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]TRMM数据应用于降雨量和降雨侵蚀力估算的适宜性研究[J]. 王晓云,史明昌,胡影,宜树华. 干旱区资源与环境. 2015(01)
[2]基于GIS和USLE模型的安徽舒城县土壤侵蚀空间分析[J]. 彭丽蓉,李洪建. 山西农业大学学报(自然科学版). 2014(04)
[3]基于USLE和GIS的水土流失敏感性空间分析——以河北太行山区为例[J]. 王娇,程维明,祁生林,周成虎,张文杰,仝迟鸣. 地理研究. 2014(04)
[4]USLE/RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展[J]. 冯强,赵文武. 生态学报. 2014(16)
[5]基于GIS和USLE的钦江流域土壤侵蚀评估[J]. 高峰,华璀,卢远,陶艳成. 水土保持研究. 2014(01)
[6]青藏高原MODIS NDVI与GIMMS NDVI的对比[J]. 杜加强,舒俭民,王跃辉,李盈昌,张林波,郭杨. 应用生态学报. 2014(02)
[7]采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法[J]. 甘文霞,沈焕锋,张良培,龚威. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(03)
[8]基于MODIS NDVI的中国东部植被覆盖时空变化特征[J]. 朱明明,侯西勇,毋亭. 遥感技术与应用. 2013(06)
[9]基于USLE的广东省山区土壤侵蚀量估算及特征分析[J]. 文雅,刘晓南,程炯. 水土保持通报. 2013(04)
[10]HJ-1A/B CCD与Landsat TM/ETM+植被指数的交互比较[J]. 赵凯,徐剑波,赵之重,宋立生,肖科. 遥感技术与应用. 2013(04)
博士论文
[1]北京山区坡面土壤流失方程研究[D]. 毕小刚.北京林业大学 2007
[2]基于遥感和GIS的区域土壤侵蚀调查研究[D]. 周为峰.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2005
[3]红壤小流域土壤侵蚀规律与模型研究[D]. 郭新波.浙江大学 2001
硕士论文
[1]基于遥感技术的城市不透水面信息的提取应用[D]. 李玮娜.中北大学 2013
[2]基于遥感和GIS的三北地区水土流失动态监测研究[D]. 姬翠翠.辽宁工程技术大学 2009
[3]基于“3S”技术的安溪县水土流失动态监测研究[D]. 汪水前.福建农林大学 2009
[4]基于3S技术闽江流域水土流失动态监测研究[D]. 洪桢华.福建农林大学 2007
[5]基于“3S”的小流域土壤侵蚀动态监测技术研究[D]. 黄传伟.福建农林大学 2007
[6]USLE和GIS在湖北省土壤侵蚀预报中的应用和研究[D]. 李玉泉.华中科技大学 2007
[7]基于GIS和遥感的长汀县水土流失动态监测[D]. 戴清霞.福建农林大学 2006
[8]长汀县水土流失遥感监测及其生态安全评价[D]. 江洪.福州大学 2005
本文编号：3154249
【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 水土流失动态监测研究进展
1.2.2 水土流失动态监测模型研究进展
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究目标及内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文结构
第二章 遥感数据处理
2.1 研究区概况
2.2 遥感数据
2.2.1 Landsat-TM/ETM+数据
2.2.2 MODIS/GIMMS NDVI产品数据
2.2.3 TRMM降雨数据
2.3 遥感数据预处理
2.4 野外调查
2.5 面向水土流失遥感监测应用的土地利用/覆盖分类
2.5.1 分类系统与解译标志
2.5.2 分层信息提取
2.5.3 分类精度评价
2.5.4 分类结果分析
2.6 小结
第三章 植被覆盖度遥感动态监测
3.1 植被指数法估算植被覆盖度
3.2 大区域TM影像植被指数NDVI季相归一化
3.2.1 TMNDVI季相归一化方法
3.2.2 TM NDVI与MODIS NDVI时间变化趋势分析
3.2.3 归一化方法比较分析
3.2.4 不同尺度下季相归一化分析
3.2.5 福建省TM NDVI季相归一化
3.3 基于NDVI的植被覆盖度估算
3.3.1 基于像元二分模型的估算
3.3.2 精度验证
3.4 福建省植被覆盖度变化分析
3.4.1 研究区不同时期植被覆盖度估算
3.4.2 植被覆盖度面积变化分析
3.5 小结
第四章 基于USLE的水土流失遥感动态监测
4.1 降雨和径流因子R
4.2 土壤可蚀性因子K
4.3 坡度坡长因子LS
4.4 植被覆盖与管理因子C
4.5 水土保持措施因子P
4.6 土壤侵蚀模数的计算
4.7 精度验证
4.8 小结
第五章 福建省水土流失变化分析
5.1 福建省水土流失总体状况
5.2 福建省各地市水土流失状况
5.2.1 各地市土壤侵蚀面积变化分析
5.2.2 各地市土壤侵蚀强度变化分析
5.2.3 各地市土壤侵蚀强度空间分布变化
5.3 福建省22个水土流失重点县水土流失状况
5.3.1 22个水土流失重点县土壤侵蚀面积变化分析
5.3.2 22个水土流失重点县土壤侵蚀强度空间分布变化分析
5.4 水土流失变化原因分析
5.5 小结
第六章 总结与展望
6.1 主要结论
6.1.1 面向水土流失遥感监测应用的土地利用/覆盖分类
6.1.2 植被覆盖度遥感动态监测
6.1.3 基于USLE的水土流失遥感动态监测
6.1.4 福建省水土流失变化分析
6.2 存在的不足与展望
参考文献
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]TRMM数据应用于降雨量和降雨侵蚀力估算的适宜性研究[J]. 王晓云,史明昌,胡影,宜树华. 干旱区资源与环境. 2015(01)
[2]基于GIS和USLE模型的安徽舒城县土壤侵蚀空间分析[J]. 彭丽蓉,李洪建. 山西农业大学学报(自然科学版). 2014(04)
[3]基于USLE和GIS的水土流失敏感性空间分析——以河北太行山区为例[J]. 王娇,程维明,祁生林,周成虎,张文杰,仝迟鸣. 地理研究. 2014(04)
[4]USLE/RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展[J]. 冯强,赵文武. 生态学报. 2014(16)
[5]基于GIS和USLE的钦江流域土壤侵蚀评估[J]. 高峰,华璀,卢远,陶艳成. 水土保持研究. 2014(01)
[6]青藏高原MODIS NDVI与GIMMS NDVI的对比[J]. 杜加强,舒俭民,王跃辉,李盈昌,张林波,郭杨. 应用生态学报. 2014(02)
[7]采用6S模型的多时相MODIS植被指数NDVI归一化方法[J]. 甘文霞,沈焕锋,张良培,龚威. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(03)
[8]基于MODIS NDVI的中国东部植被覆盖时空变化特征[J]. 朱明明,侯西勇,毋亭. 遥感技术与应用. 2013(06)
[9]基于USLE的广东省山区土壤侵蚀量估算及特征分析[J]. 文雅,刘晓南,程炯. 水土保持通报. 2013(04)
[10]HJ-1A/B CCD与Landsat TM/ETM+植被指数的交互比较[J]. 赵凯,徐剑波,赵之重,宋立生,肖科. 遥感技术与应用. 2013(04)
博士论文
[1]北京山区坡面土壤流失方程研究[D]. 毕小刚.北京林业大学 2007
[2]基于遥感和GIS的区域土壤侵蚀调查研究[D]. 周为峰.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2005
[3]红壤小流域土壤侵蚀规律与模型研究[D]. 郭新波.浙江大学 2001
硕士论文
[1]基于遥感技术的城市不透水面信息的提取应用[D]. 李玮娜.中北大学 2013
[2]基于遥感和GIS的三北地区水土流失动态监测研究[D]. 姬翠翠.辽宁工程技术大学 2009
[3]基于“3S”技术的安溪县水土流失动态监测研究[D]. 汪水前.福建农林大学 2009
[4]基于3S技术闽江流域水土流失动态监测研究[D]. 洪桢华.福建农林大学 2007
[5]基于“3S”的小流域土壤侵蚀动态监测技术研究[D]. 黄传伟.福建农林大学 2007
[6]USLE和GIS在湖北省土壤侵蚀预报中的应用和研究[D]. 李玉泉.华中科技大学 2007
[7]基于GIS和遥感的长汀县水土流失动态监测[D]. 戴清霞.福建农林大学 2006
[8]长汀县水土流失遥感监测及其生态安全评价[D]. 江洪.福州大学 2005
本文编号：3154249
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