无人机倾斜航空摄影监测崩岗侵蚀量变化的方法

发布时间：2021-04-28 17:51

　　如何高效精确地监测崩岗的动态发育过程并且量化侵蚀量是崩岗侵蚀机理研究中的难点。该文以准专业级无人机对目标崩岗进行倾斜摄影获得的全方位多角度航空影像为基础,通过空三加密处理生成目标崩岗的三维点云模型;利用点云数据构建DTM,提取目标崩岗地形数据;运用多时相连续DEM相减的方法获取监测周期内崩岗的高程变化,计算侵蚀量并找到侵蚀严重的部位,再使用2.5D体积测算方法细化侵蚀严重的崩壁和沟头部位的侵蚀量,以此作为补充,最终获得监测期内的总侵蚀/沉积量体积并换算为泥沙量。最终结果验证的平均相对误差为9.69%,一个月监测周期内最大的绝对误差仅为0.303 3 m3,满足监测要求。因此利用无人机倾斜航空摄影测量的方法监测崩岗侵蚀量是可行有效的,该方法可提取崩岗的所有地形信息,研究侵蚀泥沙的来源和侵蚀过程,是较为快速和精确的崩岗监测手段。 

【文章来源】：农业工程学报. 2019,35(21)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据获取
        1.2.1 控制点的布设与选取
        1.2.2 无人机数据的获取
        1.2.3 参考数据的获取
    1.3 研究方法
        1.3.1 无人机数据处理
        1.3.2 侵蚀量测算方法
2 结果与分析
    2.1 崩岗数字地形模型的构建与地形信息的提取
    2.2 崩岗侵蚀量的测算与分析
    2.3 测算结果精度检验
3 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于无人机倾斜摄影技术的崩岗动态变化监测[J]. 江学顶,梁钊雄,周红艺,戴远锋,陈业昊.  热带地理. 2019(04)
[2]基于无人机倾斜航空影像的树冠体积测算方法[J]. 于东海,冯仲科.  农业工程学报. 2019(01)
[3]基于低空无人机成像光谱仪影像估算棉花叶面积指数[J]. 田明璐,班松涛,常庆瑞,由明明,罗丹,王力,王烁.  农业工程学报. 2016(21)
[4]野外模拟崩岗崩积体坡面产流过程及水分分布[J]. 刘希林,唐川,张大林.  农业工程学报. 2015(11)
[5]基于三维激光扫描的崩岗侵蚀的时空分析[J]. 刘希林,张大林.  农业工程学报. 2015(04)
[6]崩岗体剖面土壤收缩特性的空间变异性[J]. 魏玉杰,吴新亮,蔡崇法.  农业机械学报. 2015(06)
[7]无人机遥感系统的研究进展与应用前景[J]. 李德仁,李明.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(05)
[8]应用三维激光扫描监测崩岗侵蚀地貌变化——以广东五华县莲塘岗崩岗为例[J]. 张大林,刘希林.  热带地理. 2014(02)
[9]干湿效应下崩岗区岩土抗剪强度衰减非线性分析[J]. 张晓明,丁树文,蔡崇法.  农业工程学报. 2012(05)
[10]崩岗侵蚀的成因机理研究与问题[J]. 林敬兰,黄炎和.  水土保持研究. 2010(02)

博士论文
[1]华南红壤丘陵区崩岗发育的环境背景与侵蚀机理研究[D]. 牛德奎.南京林业大学 2009



本文编号：3165908