基于RUSLE模型的贵州省三穗县土壤侵蚀研究

发布时间：2021-05-09 10:27

　　土壤侵蚀是生态文明建设面临的重要问题。以贵州省三穗县为例,利用日降雨量、土壤类型、土地利用、DEM和NDVI等数据,并结合RUSLE模型分析三穗县1990—2015年的土壤侵蚀动态变化特征。结果表明:①三穗县1999—2006年的土壤侵蚀模数较低且变化趋势稳定,1990—1997、2006—2015年波动呈显著上升趋势,2003年的土壤侵蚀模数最低,2014年的土壤侵蚀模数最高,在2620a间总体呈上升趋势;②三穗县的水土保持措施因子、植被覆盖与管理因子总体都呈上升趋势,尤其在2008—2015年的升高趋势较为显著,但期间降雨侵蚀力因子和土壤侵蚀模数也较高且升高趋势明显;③微度侵蚀和轻度侵蚀的面积较大,中度和强度侵蚀次之,极强度和剧烈侵蚀面积较小。总体来说,三穗县在1993—1998年和2008—2015年这2个时期的土壤侵蚀较为严重。研究结果为三穗县的土壤侵蚀及石漠化治理成效评估及进一步生态环境建设工作提供科学依据。 

【文章来源】：人民珠江. 2019,40(08)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 数据来源与研究方法
    2.1 数据来源
    2.2 土壤侵蚀估算模型
        2.2.1 降雨侵蚀力因子R
        2.2.2 土壤可蚀性因子K
        2.2.3 地形因子LS
        2.2.4 植被覆盖和管理因子C
        2.2.5 水土保持措施因子P
3 结果与分析
    3.1 土壤侵蚀模数变化特征
    3.2 降雨侵蚀力因子R变化特征
    3.3 植被覆盖与管理因子C变化特征
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]改进的通用土壤侵蚀方程在辽宁西部水土流失区的适用性研究[J]. 蔡涛.  人民珠江. 2018(10)
[2]基于RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀动态变化研究——以盘州市为例[J]. 胡先培,钱庆欢,郭程程.  曲靖师范学院学报. 2018(03)
[3]贵州喀斯特区典型小流域坡面土壤侵蚀与主要影响因子的响应[J]. 李瑞,张弛,顾再柯,吴清林,文雅琴.  水土保持研究. 2018(03)
[4]坡长对贵州喀斯特区黄壤坡耕地土壤侵蚀的影响[J]. 高儒学,高华端,宋江平,李华林.  水土保持研究. 2018(02)
[5]基于RULSE模型的北盘江流域土壤侵蚀研究[J]. 钱庆欢,白晓永,周德全,肖建勇,陈飞,李颖.  人民珠江. 2018(02)
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[7]喀斯特山区土地利用变化与土壤侵蚀耦合关系研究——以毕节试验区为例[J]. 谢颖颖,邵争,兰小机,李付伟,曾凡华.  水土保持研究. 2017(06)
[8]贵州喀斯特地区降雨强度对土壤侵蚀特征的影响[J]. 郑伟,王中美.  水土保持研究. 2016(06)
[9]珠江流域水土保持区划[J]. 马永,范建友,胡惠方,丁凤玲.  人民珠江. 2016(07)
[10]基于GIS与RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀研究——以贵州省为例[J]. 孙德亮,赵卫权,李威,吴建峰,杨振华,吕思思.  水土保持通报. 2016(03)

硕士论文
[1]基于GIS和RUSLE的典型喀斯特流域土壤侵蚀时空演变规律[D]. 李月.贵州大学 2016
[2]地形因子对贵州喀斯特地区坡面土壤侵蚀的影响[D]. 蒋荣.南京大学 2013
[3]基于网格数据的喀斯特山区土壤侵蚀研究[D]. 杨广斌.贵州师范大学 2004



本文编号：3177143