流域多尺度土壤水分监测与模拟研究进展

发布时间：2021-05-16 00:08

　　土壤水分调控着陆地表层系统空间格局和过程,作为地表不同圈层中物质和能量输移转化的关键纽带和驱动力,连接着一系列的水文、生态、气候和地质学过程。论文首先介绍了流土壤水分静态特征（土壤含水量和基质势时空变化）在流域范围内不同空间尺度上监测方法的优缺点,包括直接手动监测、直接自动监测、地球物理探测和遥感监测等;同时介绍了其动态特征（土壤水分运动）监测方法（径流小区法、示踪剂法和地球物理探测）的局限性和模拟模型（动力波模型、水量平衡模型和水动力模型等）的关键参数和过程。在此基础上提出了:①加强土壤水分监测尺度与方法的集成;②消除土壤水分运动模型不确定性;③耦合土壤水分与碳氮输移循环过程等3个方面的研究展望和建议,从而为高时空分辨率和高精度的土壤水分数据获取,以及土壤水分运动与分布及其驱动下的碳氮排放过程、机理的揭示和模拟提供新的研究视角与思路。 

【文章来源】：地理科学进展. 2019,38(08)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 土壤水分静态特征监测方法
2 土壤水分动态特征监测与模拟研究方法
3 研究展望
    3.1 加强土壤水分监测尺度与方法的集成研究
    3.2 消除土壤水分运动模型不确定性
    3.3 耦合土壤水分与碳氮输移循环过程
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]被动微波反演土壤水分的L波段新发展及未来展望[J]. 赵天杰.  地理科学进展. 2018(02)
[2]土壤地理学的进展与展望[J]. 张甘霖,朱阿兴,史舟,王秋兵,刘宝元,张兴昌,史志华,杨金玲,刘峰,宋效东,吴华勇,曾荣.  地理科学进展. 2018(01)
[3]土壤星地传感技术现状与发展趋势[J]. 史舟,徐冬云,滕洪芬,胡月明,潘贤章,张甘霖.  地理科学进展. 2018(01)
[4]水文学研究进展与展望[J]. 杨大文,徐宗学,李哲,袁星,王磊,缪驰远,田富强,田立德,龙笛,汤秋鸿,刘星才,张学君.  地理科学进展. 2018(01)
[5]基于Sentinel-1A与Landsat 8数据的北黑高速沿线地表土壤水分遥感反演方法研究[J]. 曾旭婧,邢艳秋,单炜,张毅,王长青.  中国生态农业学报. 2017(01)
[6]干旱区盐碱土土壤水分特征曲线模拟研究[J]. 朱海清,虎胆·吐马尔白,热合木,李慧.  新疆农业大学学报. 2015(02)
[7]太湖流域平原区土壤水分动态分析[J]. 徐飞,朱青,史伯强,廖凯华,郑锦森.  水土保持通报. 2014(06)
[8]紫色土区坡耕地壤中流磷素流失特征研究[J]. 何淑勤,宫渊波,郑子成.  水土保持学报. 2014(02)
[9]中子法测定土壤含水量分析[J]. 杨德志,李琳琳,杨武,李刚,岳春芳.  节水灌溉. 2014(03)
[10]基于贝叶斯模型加权平均方法的水文模型不确定性分析[J]. 董磊华,熊立华,万民.  水利学报. 2011(09)



本文编号：3188582