基于TVDI的玛曲土壤湿度时空变化及其影响因素

发布时间：2021-05-16 23:51

　　玛曲位于青藏高原东缘,是黄河重要的水源涵养区,也是生态脆弱地区,研究土壤湿度动态变化及其影响因素,对青藏高原区水资源、生态安全保障具有重要的现实意义。利用温度植被干旱指数法（TVDI）反演玛曲2000—2015年土壤湿度,分析土壤湿度空间分布和时间变化特征,并采用多元线性回归模型探讨了影响土壤湿度的关键要素。研究表明:1) 2000—2015年玛曲地区土壤湿度整体呈现下降趋势,呈旱化的现象,土壤湿度的空间分异特征和季节变化规律显著。其中:土壤湿度空间分布格局为从西北向东南逐渐减少,总体干湿等级以正常为主（0. 5 <TVDI≤0. 6）;在季节尺度上,随着时间的推移,春季表层土壤湿度在逐渐减小,趋于旱化,而夏季表层土壤湿度较大并稳定保持,这与夏季降水的补给有直接关系;因冬季降水的减少,冬季整体土壤湿度最低并持续下降,并进一步导致了春季冰雪融水的减少。2)土壤湿度的空间格局和变化是由多个影响因素共同作用形成的,其中净初级生产力、年降水量、高程、坡度以及GDP对土壤湿度具有显著的正向效应,而年平均气温、人口对土壤湿度呈显著的负向效应,故应该控制人口的增长、增加植被覆盖度、积极应对气候... 

【文章来源】：中国水土保持科学. 2019,17(04)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 数据与方法
    2.1 数据来源与处理
    2.2 研究方法
3 结果与分析
    3.1 LST-NDVI特征空间的构建
        3.1.1 LST-NDVI特征空间及干、湿边拟合
        3.1.2 模型反演结果验证
    3.2 玛曲土壤湿度的时空演变特征
        3.2.1 土壤湿度的年际变化特征
        3.2.2 土壤湿度的季节变化特征
    3.3 玛曲土壤湿度的影响因素分析
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于增强温度植被指数的农业旱情遥感监测[J]. 王行汉,刘超群,丛沛桐,扶卿华.  干旱区资源与环境. 2018(05)
[2]基于TVDI的山地平原过渡带土壤水分反演——以绵竹市为例[J]. 王娟,张优,张杰,彭文甫,张伟.  水土保持研究. 2018(02)
[3]基于时间序列遥感数据的陕西省2004—2014年干旱变化特征分析[J]. 温国涛,白建军,孙嵩松.  干旱地区农业研究. 2018(01)
[4]基于TVDI模型的关中地区春旱时空动态监测[J]. 张晶言,白建军,于茜.  兰州大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]基于TVDI的土壤湿度时空分布及影响因子分析[J]. 郭瑞宁,郭青霞,冯雨豪,贺鹏.  灌溉排水学报. 2018(04)
[6]基于TVDI的羌塘高原夏季土壤湿度变化分析[J]. 李彩瑛,阎建忠,刘林山,李兰晖,张镱锂.  地理研究. 2017(11)
[7]长江中下游流域土壤湿度遥感反演研究及其影响因素分析[J]. 陈少丹,张利平,闪丽洁,杨凯,黄勇奇.  应用基础与工程科学学报. 2017(04)
[8]四川盆地土壤湿度时空分布及影响因子分析[J]. 陈东东,廖捷,陈功,向朔育.  高原山地气象研究. 2016(04)
[9]基于TVDI的西辽河流域土壤湿度时空格局及其影响因素[J]. 杨玲,杨艳昭.  干旱区资源与环境. 2016(02)
[10]温度植被干旱指数（TVDI）在草原干旱监测中的应用研究[J]. 陈斌,张学霞,华开,徐珂.  干旱区地理. 2013(05)

硕士论文
[1]基于多源数据的宁夏中部干旱带干旱信息时空变化特征研究[D]. 胡悦.宁夏大学 2017
[2]基于TVDI的新疆祁漫塔格土壤湿度遥感反演研究[D]. 梁华.中国地质大学(北京) 2016
[3]黄河源玛曲高寒湿地生态退化与修复适宜性评价研究[D]. 褚琳.华中农业大学 2012
[4]基于3S的玛曲湿地动态监测研究[D]. 张志达.兰州大学 2012
[5]基于TM数据的延河流域土壤水分反演研究[D]. 刘晓婧.西北农林科技大学 2010



本文编号：3190647