基于ULSE模型的延吉市土壤侵蚀动态变化研究
发布时间:2021-06-22 00:34
为治理土壤侵蚀和防止水土流失,该研究基于遥感和ULSE模型,该研究基于遥感和ULSE模型,定量评价了延吉市2006年和2016年的土壤侵蚀量及其空间分布。结果表明:延吉市的土壤侵蚀在自然因素方面主要受坡度影响,人为因素方面主要受人们对各土地利用类型间面积转变的影响。2016年土壤侵蚀状况主要集中在轻度侵蚀和微量侵蚀;近10年来,微量侵蚀面积在增加,而其他侵蚀类型的侵蚀面积均在减少;侵蚀最严重的位置集中在8°~25°的斜坡和陡坡;旱地侵蚀较严重。该研究对坡耕地的改造及水土保持等方面提供一定的理论参考。
【文章来源】:延边大学农学学报. 2019,41(04)
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
2016年土壤侵蚀强度分级
由于研究区域小,气象站点少,为了使降雨侵蚀力因子(R)进行准确的样条函数插值,该文选择了延边8个县市的8个气象站点,对1996—2016年逐月逐年平均降雨量进行降雨侵蚀力(R)计算,为了进行动态分析,将时间分为两个阶段,分别为1996—2006年、2007—2016年。因1996—2006年中会有奇异值,不具有普遍性,因此将其中1年的降雨数据剔除掉。站点分布如图1所示。2) 数字高程模型数据(DEM)
研究区DEM数据源自于地理空间数据云平台(http://www.giscloud.cn/),经过拼接、掩膜处理等,最后得到延吉市格网大小为30 m×30 m DEM图(图2)。2 研究方法
本文编号:3241749
【文章来源】:延边大学农学学报. 2019,41(04)
【文章页数】:12 页
【部分图文】:
2016年土壤侵蚀强度分级
由于研究区域小,气象站点少,为了使降雨侵蚀力因子(R)进行准确的样条函数插值,该文选择了延边8个县市的8个气象站点,对1996—2016年逐月逐年平均降雨量进行降雨侵蚀力(R)计算,为了进行动态分析,将时间分为两个阶段,分别为1996—2006年、2007—2016年。因1996—2006年中会有奇异值,不具有普遍性,因此将其中1年的降雨数据剔除掉。站点分布如图1所示。2) 数字高程模型数据(DEM)
研究区DEM数据源自于地理空间数据云平台(http://www.giscloud.cn/),经过拼接、掩膜处理等,最后得到延吉市格网大小为30 m×30 m DEM图(图2)。2 研究方法
本文编号:3241749
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