流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响——以重庆市彭水县一小流域为例
发布时间：2021-06-25 06:58
为探究流域尺度下地形属性对土壤质地类型变异的影响,以西南地区重庆市彭水县的一个流域为研究区,基于成土母质和地形因子,运用分类回归树（Classification and regression tree,CART）模型,对研究区1165个样点数据进行分析。结果表明:成土母质和地形因子均对土壤质地类型有重要影响,相对重要性较高的因子排序:成土母质（PAR）>风效应（WindEff）>地形湿度指数（SAGATWI）;不同母质、不同质地之间地形因子存在显著差异,风效应（WindEff）和漫射辐射（DiffuseIns）分别是奥陶系和志留系母质条件下影响土壤质地分类的相对重要性最高的地形因子;流域尺度CART模型解释率为86.3%,说明CART模型对土壤质地分类精度高。研究表明,基于成土母质和地形因子构建的模型解释效果好,影响显著,可为该地区土壤利用区划和管理提供科学依据。
【文章来源】：农业资源与环境学报. 2019,36(03)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
本文通过初步筛选和共线性检验，最终选取13个地形因子（表1），参图1研究区高程图Figure1Digitalelevationmap（DEM）ofthestudyregion高程/m高High：1373低Low：47300.511.522.5kmN被接受参与到
在SAGAGIS的地貌形态测定模块（Terrainanalysis/Morphometry）中提取，其中风效应包括了迎风和背风，与风向和风速有关，而风蚀指数直接依赖于DEM的海拔提取，二者皆反映气候与天气中的风力作用。1.3.2分类回归树模型分类回归树是Breiman于1984年提出的一种数据分析的非参数统计方法，其计算原理是：对一个由测试变量和目标变量构成的已知类别的训练样本数，根据一定的规则进行二分，形成二叉树结构，并对每图1研究区高程图Figure1Digitalelevationmap（DEM）ofthestudyregion图2研究区样点分布图Figure2Mapofsamplelocationsofthestudyregion重庆ChongqingN彭水Pengshui高程/m高High：1373低Low：47300.511.522.5km壤质Loam砂质Sand黏质Clay00.511.52kmN——281
【参考文献】：
期刊论文
[1]母质对南方丘陵区水耕人为土理化性质演变的影响[J]. 韩光中,张甘霖. 土壤学报. 2014(04)
[2]四川盆地奥陶系储层发育特征与勘探潜力[J]. 郭彤楼. 石油与天然气地质. 2014(03)
[3]川中紫色丘区土壤养分空间分异与地形因子相关性研究[J]. 邓欧平,周稀,黄萍萍,邓良基. 资源科学. 2013(12)
[4]基于CART模型的烤烟评吸质量影响因子研究[J]. 许安定,杜国伟,刘洪斌. 西南农业学报. 2013(04)
[5]县域尺度表层土壤质地空间变异与因素分析[J]. 张世文,黄元仿,苑小勇,王睿,叶回春,段增强,龚关. 中国农业科学. 2011(06)
[6]线性回归方程中多重共线性诊断方法及其实证分析[J]. 马雄威. 华中农业大学学报(社会科学版). 2008(02)
[7]多重线性回归分析中的常用共线性诊断方法[J]. 丁元林,孔丹莉,毛宗福. 数理医药学杂志. 2004(04)
[8]土壤空间变异性研究评述[J]. 潘成忠,上官周平. 生态环境. 2003(03)
[9]土壤肥力变化的社会经济影响因素分析[J]. 俞海,黄季焜,Scott Rozelle,Loren Brandt. 资源科学. 2003(02)
[10]回归分析中多重共线性诊断方法[J]. 范立新. 国外医学.卫生学分册. 1994(01)
本文编号：3248738
【文章来源】：农业资源与环境学报. 2019,36(03)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
本文通过初步筛选和共线性检验，最终选取13个地形因子（表1），参图1研究区高程图Figure1Digitalelevationmap（DEM）ofthestudyregion高程/m高High：1373低Low：47300.511.522.5kmN被接受参与到
在SAGAGIS的地貌形态测定模块（Terrainanalysis/Morphometry）中提取，其中风效应包括了迎风和背风，与风向和风速有关，而风蚀指数直接依赖于DEM的海拔提取，二者皆反映气候与天气中的风力作用。1.3.2分类回归树模型分类回归树是Breiman于1984年提出的一种数据分析的非参数统计方法，其计算原理是：对一个由测试变量和目标变量构成的已知类别的训练样本数，根据一定的规则进行二分，形成二叉树结构，并对每图1研究区高程图Figure1Digitalelevationmap（DEM）ofthestudyregion图2研究区样点分布图Figure2Mapofsamplelocationsofthestudyregion重庆ChongqingN彭水Pengshui高程/m高High：1373低Low：47300.511.522.5km壤质Loam砂质Sand黏质Clay00.511.52kmN——281
【参考文献】：
期刊论文
[1]母质对南方丘陵区水耕人为土理化性质演变的影响[J]. 韩光中,张甘霖. 土壤学报. 2014(04)
[2]四川盆地奥陶系储层发育特征与勘探潜力[J]. 郭彤楼. 石油与天然气地质. 2014(03)
[3]川中紫色丘区土壤养分空间分异与地形因子相关性研究[J]. 邓欧平,周稀,黄萍萍,邓良基. 资源科学. 2013(12)
[4]基于CART模型的烤烟评吸质量影响因子研究[J]. 许安定,杜国伟,刘洪斌. 西南农业学报. 2013(04)
[5]县域尺度表层土壤质地空间变异与因素分析[J]. 张世文,黄元仿,苑小勇,王睿,叶回春,段增强,龚关. 中国农业科学. 2011(06)
[6]线性回归方程中多重共线性诊断方法及其实证分析[J]. 马雄威. 华中农业大学学报(社会科学版). 2008(02)
[7]多重线性回归分析中的常用共线性诊断方法[J]. 丁元林,孔丹莉,毛宗福. 数理医药学杂志. 2004(04)
[8]土壤空间变异性研究评述[J]. 潘成忠,上官周平. 生态环境. 2003(03)
[9]土壤肥力变化的社会经济影响因素分析[J]. 俞海,黄季焜,Scott Rozelle,Loren Brandt. 资源科学. 2003(02)
[10]回归分析中多重共线性诊断方法[J]. 范立新. 国外医学.卫生学分册. 1994(01)
本文编号：3248738
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