基于温度的参考作物蒸散量计算方法的适用性评价

发布时间：2021-07-16 09:32

　　参考作物蒸散量是表征气候干湿程度、植被耗水量、生产潜力及水资源供需平衡的重要指标之一。以海口和敦煌两个气候相差较大的站点为例,利用Irmark-Allen、Hargreaves、Jensen-Haise 3种基于温度的ET₀计算方法,计算了2013—2015年两个站点的参考作物蒸散量,以FAO98 Penman-Monteith方法计算所得结果为标准,依据相关系数（R）及其显著性（P）、均方根误差（RMSE）和平均偏差（MBE）等量化指标,分别对3种方法计算结果在两个站点月和日序列的适用性进行评价,并对这3种方法进行本地化修正优化和检验。结果表明:本地化前,Irmark-Allen方法在海口的计算与Penman-Monteith的偏差最小且相关性好（R=0.97,P<0.01,RMSE=0.38mm/d,MBE=-0.01mm/d）,其他两种方法均高估。3种基于温度的ET₀方法在敦煌都有很大的误差,其中Irmark-Allen方法在夏季偏低,在冬季偏高;Hargreaves方法整体偏高;Jensen-Haise方法在冬季不适用,出现无效... 

【文章来源】：气象与环境科学. 2019,42(02)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

20132014年基于4种方法的日平均ET0的月变化(b)图未显示Jensen-Haise方法计算结果的负值

椒ǖ南?关性虽然没有变化，但是偏差明显减小。优化后，Jensen-Haise方法的计算结果与Penman-Monteith方法相关性最好、偏差最小(Ｒ=0．96，P＜0．01，ＲMSE=0．61mm/d，MBE=0．003mm/d)，Irmark-Allen方法的计算结果与Penman-Monteith方法的相关性和偏差次之(Ｒ=0．96，P＜0．01，ＲMSE=0．63mm/d，MBE=0．03mm/d)。对于敦煌站，优化后，Jensen-Haise方法在温度低时不再出现小于零的无效值，并且与Penman-Monteith方法结果相关性最好(Ｒ=0．96，图420132015年本地化后3种ET0方法和Penman-Monteith方法的逐日ET0对比表420132015年本地化前后3种计算方法计算的月日平均ET0结果对比统计站点ET0方法本地化前ＲMSE/(mm/d)MBE/(mm/d)Ｒ本地化后ＲMSE/(mm/d)MBE/(mm/d)ＲIrmark-Allen0．64－0．030．96＊＊0．630．030．96＊＊海口Hargreaves3．582．920．80＊＊1．32－0．140．80＊＊Jensen-Haise3．822．720．96＊＊0．610．0030．96＊＊Irmark-Allen2．500．880．391．74－0．490．75＊＊敦煌Hargreaves5．103．380．94＊＊0．83－0．070．94＊＊Jensen-Haise3．66－0．710．96＊＊0．69－0．020．96＊＊注:ＲMSE为均方根误差，MBE为平均偏差，Ｒ为相关系数，＊＊表示极显著相关(P＜0．01)42


本文编号：3286750