人工光型植物工厂的可持续发展前景
发布时间：2021-07-19 12:09
文章介绍了人工光型植物工厂可持续发展所面临的挑战和机遇。在调研日本现有的人工光型植物工厂的生产成本和生产效率之后,围绕环境可控性和资源利用效率探讨了如何提高系统生产力,并进一步讨论了下一代人工光型植物工厂（n-PFALs）的基本特征与潜在特性,展望了下一代人工光型植物工厂的发展前景及其应该整合应用的核心技术。
【文章来源】：农业工程技术. 2019,39(34)
【文章页数】：13 页
【图文】：
确保人工光型植物工厂高生产力的因素（相关生产力的定义请参阅本文）
气密性和隔热性良好的人工光型植物工厂具备：(1)栽培室内的环境不受天气的影响；(2)栽培室内壁无结露；(3)没有昆虫和灰尘由墙体窗户进入栽培室；(4)资源利用效率高（图1）。需注意的是，栽培室的相对湿度在暗期会接近100%。为了避免这种高湿环境，大多数人工光型植物工厂每天有2/3的灯具交替开启。此外，空调全天运转将灯具产生的热量排出，从而使室内空气温度保持在理想水平。空调不仅可以排出显热来降低室内空气温度，还可以排出潜热（水蒸气）进行除湿。因此，相对湿度全天均可以保持在最适水平[3,11]。◆基本的技术优势
一旦获得P、E、M、R、D、O、C、S和G的时间序列数据集，使用AI技术中的深度学习方法，P表示为（E,M,R,D,O,C,S,G）的函数，而E表示为（P,M,R,D,O,C,S,G）的函数。这意味着可以预测在已知E、M、D、S和G条件下的P，并且在给定的G、M和D条件下可以找到一个合适的E来得到P。近年来，AI（或XAI）技术正在不断发展，特别是机器学习系统可以在产生更多模型的同时保持较高的学习性能以及预测准确性。图6是室内外植物高效生产和育种技术的关系图。此外，制造公司对信息技术（IT）和操作技术（OT）的数据融合越来越感兴趣。在收集和分析大量数据的工厂中，数据可视化、多变量数据分析和数据共享也越来越受到关注。下一代人工光型植物工厂将集成上述技术以不断提高生产效率。值得注意的是，下一代人工光型植物工厂不仅可以对室内和室外作物进行种子繁育，还可以用于室外作物的种苗生产（种苗、组培苗）。表型分析
本文编号：3290675
【文章来源】：农业工程技术. 2019,39(34)
【文章页数】：13 页
【图文】：
确保人工光型植物工厂高生产力的因素（相关生产力的定义请参阅本文）
气密性和隔热性良好的人工光型植物工厂具备：(1)栽培室内的环境不受天气的影响；(2)栽培室内壁无结露；(3)没有昆虫和灰尘由墙体窗户进入栽培室；(4)资源利用效率高（图1）。需注意的是，栽培室的相对湿度在暗期会接近100%。为了避免这种高湿环境，大多数人工光型植物工厂每天有2/3的灯具交替开启。此外，空调全天运转将灯具产生的热量排出，从而使室内空气温度保持在理想水平。空调不仅可以排出显热来降低室内空气温度，还可以排出潜热（水蒸气）进行除湿。因此，相对湿度全天均可以保持在最适水平[3,11]。◆基本的技术优势
一旦获得P、E、M、R、D、O、C、S和G的时间序列数据集，使用AI技术中的深度学习方法，P表示为（E,M,R,D,O,C,S,G）的函数，而E表示为（P,M,R,D,O,C,S,G）的函数。这意味着可以预测在已知E、M、D、S和G条件下的P，并且在给定的G、M和D条件下可以找到一个合适的E来得到P。近年来，AI（或XAI）技术正在不断发展，特别是机器学习系统可以在产生更多模型的同时保持较高的学习性能以及预测准确性。图6是室内外植物高效生产和育种技术的关系图。此外，制造公司对信息技术（IT）和操作技术（OT）的数据融合越来越感兴趣。在收集和分析大量数据的工厂中，数据可视化、多变量数据分析和数据共享也越来越受到关注。下一代人工光型植物工厂将集成上述技术以不断提高生产效率。值得注意的是，下一代人工光型植物工厂不仅可以对室内和室外作物进行种子繁育，还可以用于室外作物的种苗生产（种苗、组培苗）。表型分析
本文编号：3290675
本文链接：https://www.wllwen.com/nykjlw/nyxlw/3290675.html
