基于多参数协同监测的粮食储备库火灾预警系统设计开发

发布时间：2021-08-04 08:47

　　粮食储备安全问题关乎国计民生,而影响粮食储备安全的灾害风险因素众多。本文综合考虑温湿度、局部过热、设备故障等多种灾害风险因素,提出了一种基于红外热成像、分布式光纤、可调谐半导体激光吸收光谱等技术的多参数协同监测方法,设计开发了粮食储备库火灾预警软硬件系统,可实现粮食储备库温湿度、局部过热、通风设备异常故障数据实时在线监测,同时系统集成储备库环境、物资状态等信息实时记录、追溯和异常情况预警等功能,为保障国家粮食储备库安全及应急决策奠定技术基础,将其应用到粮食储备库火灾监测预警具有重要的现实意义。 

【文章来源】：中国粮油学报. 2019,34(S2)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

粮食储备库火灾预警系统框架图

如图2所示为系统软件主程序开发流程，其流程为系统运行，各传感元件采集初始化，通过RS 485和TCP/IP协议实现表面温度场数据、粮堆内部温度、湿度、机械设备状态参数等数据通信的同步进行，保证数据的协同性，储备库环境、物资状态等基本信息通过人工方式导入本地系统，然后数据经边缘计算模块进行筛选、压缩、编译等预处理工作后，经NB-IoT模块传输至云端服务器，云端服务器将接收的数据进行解析和分类存储，然后，对表面温度场数据、粮堆内部温度、湿度、机械设备状态参数等数据进行实时曲线展示、数据统计分析、趋势预测;当粮食仓库内的温湿度超出设定的阈值时，系统自动调整通风调湿设备的运行状态，改善仓库内的温湿度状况;当通风加湿设备有潜在故障时，提前预警，保证设备的安全稳定运行。通过该系统监控调节粮食储备库温湿度、保障通风加湿设备的健康状态，从而消除粮食储备库潜在火灾隐患，保障粮食安全。3 测试试验

在试验台底部设置温湿度调节装置，调节模拟试验台内部温湿度，使其内部温度在由常温至60℃、相对湿度在20%～90%的范围内变化，同时，通过在粮堆上表面添加局部热源，以实现粮堆的不均匀受热，测试监测系统的可靠性、准确性、以及在粮堆温度、湿度超出设定阈值时，系统对通风设备的控制准确性，能否保证其自动调节仓内温湿度的能力。4 结论

【参考文献】：
期刊论文
[1]信息智能化在粮仓中的应用及思考[J]. 何志军,王清华.  粮油仓储科技通讯. 2018(03)
[2]基于物联网和云平台技术的超低功耗多功能无线粮情测控系统设计的探讨[J]. 鲍舒恬.  粮油仓储科技通讯. 2018(03)
[3]粮库诱发火灾原因分析及对策[J]. 王小将.  现代工业经济和信息化. 2014(09)
[4]基于物联网技术的智能粮仓系统研究与设计[J]. 谭章禄,刘浩,张长鲁,赵敦超.  物流技术. 2013(11)



本文编号：3321398