粮食筒仓仓壁侧压力概率特性的贝叶斯推断方法

发布时间：2021-08-09 21:03

　　贮料时粮食对仓壁的侧压力是设计筒仓的重要指标,由于各种不确定性因素的存在,准确获得侧压力较为困难。首先利用侧压力试计比（试验监测值和理论计算值之比）将收集到的侧压力数据进行无量纲化处理。然后利用数理统计理论,建立侧压力数据的优化处理模型,将侧压力数据优化为"好数据"和"一般数据",剔除离散性较大的数据,用随机加权法对优化后的小样本数据进行加权处理,再利用贝叶斯统计理论给出侧压力概率特性的推断方法。最后基于河南省国家粮食库库区边缘的29号浅圆仓侧压力的试验监测值和理论计算值验证此方法的有效性。为粮仓的可靠度研究提供一定的理论基础,推动可靠度设计理论在粮仓结构中的应用。 

【文章来源】：河南工业大学学报(自然科学版). 2020,41(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

河南省粮食储备库29号浅圆仓

对该浅圆仓进行静态侧压力试验，试验压力盒沿仓壁及仓底的压力传感器整体位置布置见图2。对不同的装粮高度进行了5次试验。基于该浅圆仓的相关参数和《钢筋混凝土筒仓设计规范》(GB 50077—2003)中浅圆仓仓壁侧压力的计算方法得到相应侧压力计算结果，试验监测结果和理论计算结果见表1。由表1可看出，对于有些数据如序号3和序号9，侧压力监测值分别为3.42 k Pa和6.69 k Pa，理论计算值分别为14.64k Pa和19.20 k Pa，现场监测值和理论计算值相差甚远，这些数据可能是由于在实际监测或计算中出现了某些错误的操作造成的。因此，表1中的数据层次不齐，有些数据离散性较大，这些数据会对筒仓的安全性造成隐患，需要对这些数据进行优化处理。利用式(3)、(4)计算表1中的侧压力试计比的均值和标准方差分别为0.630 7和0.170 3，结合式(5)得ζi，利用式(1)对表1进行无量纲化计算，结果见表2。

【参考文献】：
期刊论文
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[10]随机加权法[J]. 郑忠国.  应用数学学报. 1987(02)

博士论文
[1]筒仓内散体侧压力沿仓壁分布研究[D]. 陈长冰.合肥工业大学 2006



本文编号：3332798