1968―2018年民勤地区参考作物需水量的年际变化特征及相关气象影响因子研究
发布时间:2021-08-14 03:33
【目的】研究民勤地区作物需水量的主要影响因子。【方法】基于民勤地区1968―2018年气象数据,利用Penman-Monteith公式计算了不同时间尺度的平均参考作物需水量ET0,分析ET0变化趋势,并与气象因子变化趋势进行相关性拟合。【结果】1968―2018年民勤地区年平均参考作物需水量呈波动上升趋势,最低值为1968年的3.15mm/d,最高值为2013年的3.72 mm/d,且参考作物需水量的上升趋势是从2003年开始最为明显;参考作物需水量与年平均最高气温、年平均最低气温、年平均气温、年平均相对湿度、年平均日照时间以及年平均风速的相关性比较显著,与降雨量和净辐射相关关系不显著。【结论】民勤地区的干旱状况目前处于平稳期,年平均最高气温和年平均相对湿度是导致民勤地区参考作物需水量年际变化的最主要的气象因子。
【文章来源】:灌溉排水学报. 2019,38(12)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
研究区域位置示意图
图3为1968―2018年民勤地区各气象因子年际变化趋势图。由图3可知,民勤地区1968―2018年,年平均最高气温、年平均最低气温、年平均气温、年平均日照时间、年平均净辐射以及年平均降雨量均呈现波动上升趋势;年平均风速和年平均相对湿度均呈波动下降趋势,但波动及变化幅度不大。各气象因子年际变化的趋势线方程分别为:y=0.033 1x+15.44 5(Tmax)、y=0.070 4x+0.069 8(Tmin)、y=0.051 8x+7.757 5(T)、y=0.002 8x+8.068 2(Rn)、y=0.013 4x+8.139 3(n)、y=-0.004 4x+2.072 8(u)、y=-0.000 5x+0.379 5(RH)、y=0.001 4x+9.862 1(P)。图3 1968―2018年民勤地区各气象因子年际变化趋势
1968―2018年民勤地区各气象因子年际变化趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]2000—2015年三江平原主要作物需水量特征及影响因素分析[J]. 任修琳,李宏亮,张玉虎,蒲晓,张立林. 干旱区地理. 2019(04)
[2]气候变化背景下榆林市参考作物需水量多时间尺度特征分析[J]. 李大驰,张鑫,常浩浩,余成凤. 灌溉排水学报. 2019(05)
[3]民勤绿洲植被与气象因子关系探究[J]. 石媛媛,纪永福,张恒嘉,王雅云,李福强,姜田亮. 水利规划与设计. 2019(05)
[4]近60年云南省参考作物蒸发量时空分布及演变趋势研究[J]. 陈正发,史东梅,何伟,夏建荣,金慧芳,娄义宝. 贵州师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[5]不同气候区参考作物需水量计算方法对比研究[J]. 崔伟敏,宋妮,申孝军,粱悦萍,黄仲冬,宁慧峰,陈新国. 节水灌溉. 2018(08)
[6]Venlo型温室内参考作物蒸散量计算方法比较研究[J]. 赵宝山,闫浩芳,张川,Samuel Joe Acquah,毋海梅,张亨年. 灌溉排水学报. 2018(07)
[7]2000—2015年石羊河流域植被覆盖度及其对气候变化的响应[J]. 李丽丽,王大为,韩涛. 中国沙漠. 2018(05)
[8]参照作物需水量尺度特征方法研究进展[J]. 王娟,袁成福,张瑜. 灌溉排水学报. 2017(S2)
[9]豫北地区参考作物需水量计算方法比较与评价[J]. 田春娜,段磊,刘小飞. 安徽农业科学. 2017(18)
[10]北疆地区棉花作物需水量时空演变及其气象影响因子[J]. 罗那那,巴特尔·巴克. 应用生态学报. 2017(10)
本文编号:3341687
【文章来源】:灌溉排水学报. 2019,38(12)北大核心CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
研究区域位置示意图
图3为1968―2018年民勤地区各气象因子年际变化趋势图。由图3可知,民勤地区1968―2018年,年平均最高气温、年平均最低气温、年平均气温、年平均日照时间、年平均净辐射以及年平均降雨量均呈现波动上升趋势;年平均风速和年平均相对湿度均呈波动下降趋势,但波动及变化幅度不大。各气象因子年际变化的趋势线方程分别为:y=0.033 1x+15.44 5(Tmax)、y=0.070 4x+0.069 8(Tmin)、y=0.051 8x+7.757 5(T)、y=0.002 8x+8.068 2(Rn)、y=0.013 4x+8.139 3(n)、y=-0.004 4x+2.072 8(u)、y=-0.000 5x+0.379 5(RH)、y=0.001 4x+9.862 1(P)。图3 1968―2018年民勤地区各气象因子年际变化趋势
1968―2018年民勤地区各气象因子年际变化趋势
【参考文献】:
期刊论文
[1]2000—2015年三江平原主要作物需水量特征及影响因素分析[J]. 任修琳,李宏亮,张玉虎,蒲晓,张立林. 干旱区地理. 2019(04)
[2]气候变化背景下榆林市参考作物需水量多时间尺度特征分析[J]. 李大驰,张鑫,常浩浩,余成凤. 灌溉排水学报. 2019(05)
[3]民勤绿洲植被与气象因子关系探究[J]. 石媛媛,纪永福,张恒嘉,王雅云,李福强,姜田亮. 水利规划与设计. 2019(05)
[4]近60年云南省参考作物蒸发量时空分布及演变趋势研究[J]. 陈正发,史东梅,何伟,夏建荣,金慧芳,娄义宝. 贵州师范大学学报(自然科学版). 2018(06)
[5]不同气候区参考作物需水量计算方法对比研究[J]. 崔伟敏,宋妮,申孝军,粱悦萍,黄仲冬,宁慧峰,陈新国. 节水灌溉. 2018(08)
[6]Venlo型温室内参考作物蒸散量计算方法比较研究[J]. 赵宝山,闫浩芳,张川,Samuel Joe Acquah,毋海梅,张亨年. 灌溉排水学报. 2018(07)
[7]2000—2015年石羊河流域植被覆盖度及其对气候变化的响应[J]. 李丽丽,王大为,韩涛. 中国沙漠. 2018(05)
[8]参照作物需水量尺度特征方法研究进展[J]. 王娟,袁成福,张瑜. 灌溉排水学报. 2017(S2)
[9]豫北地区参考作物需水量计算方法比较与评价[J]. 田春娜,段磊,刘小飞. 安徽农业科学. 2017(18)
[10]北疆地区棉花作物需水量时空演变及其气象影响因子[J]. 罗那那,巴特尔·巴克. 应用生态学报. 2017(10)
本文编号:3341687
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