平朔矿区典型土壤养分空间分布及其影响因素

发布时间：2021-09-02 20:19

　　露天煤矿区是人类活动强扰动地区之一。采矿活动使矿区内土壤原有特性发生根本改变,而经土地复垦后的土壤又因受到不同复垦工艺、土地利用类型等影响,较难快速恢复到自然土壤水平。此外,随复垦时间推移,土壤养分空间变异有可能发生改变。土壤养分是制约植被生长和土地肥力的重要因素。系统而科学的认识矿区土壤养分资源空间分布及其影响因素,是矿区复垦土壤质量评价工作有效实施的有力保障,对调整土地复垦模式具有重要的指导意义。本文以平朔矿区为例,结合了经典统计学、地质统计学以及确定性插值等方法,旨在摸清现阶段矿区主要土壤养分的含量状况,了解其空间变异特征和分布格局,揭示5种典型土壤养分与环境因素之间的关系。主要结论如下:（1）研究区内各土壤养分的变异性差异较大。其中,土壤有机质、有效磷含量表现为较强的变异性;土壤氮、速效钾含量为中等程度变异;土壤pH值则呈现较弱变异性。（2）研究区土壤氮、速效钾和pH值均表现为中等程度的空间依赖性,受研究区的土壤母质、地形、地质条件等结构性因素和人为因素的共同作用,有效磷含量受农业管理措施等人类活动作用较强,空间自相关性较弱,而土壤有机质则表现为明显的空间自相关性。（3）运用普... 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究进展
        1.2.1 土壤性质空间变异认识发展
        1.2.2 土壤性质空间变异的研究方法
        1.2.3 土壤养分空间变异研究
        1.2.4 当前研究评述
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法与技术路线
第二章 研究概述和数据处理分析
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 气候条件
        2.1.4 土壤状况
        2.1.5 植被状况
    2.2 数据来源
        2.2.1 土壤样点数据收集
        2.2.2 遥感数据收集
        2.2.3 软件平台选择
    2.3 数据处理
        2.3.1 土壤样品处理
        2.3.2 遥感数据预处理
        2.3.3 地形数据提取
        2.3.4 遥感指数提取
    2.4 数据地统计分析
        2.4.1 离群值处理
        2.4.2 数据统计分析
        2.4.3 正态分布检验
        2.4.4 全局趋势分析
第三章 土壤有机质和氮的空间分布及其影响因素
    3.1 结果与讨论
        3.1.1 土壤有机质及氮含量
        3.1.2 土壤有机质及氮的相关及回归分析
        3.1.3 土壤有机质及氮的影响因素
        3.1.4 土壤有机质及氮空间变异性特征
        3.1.5 土壤有机质及氮的克里格空间插值及精度评价
        3.1.6 土壤有机质及氮的空间分布特征
    3.2 本章小结
第四章 土壤有效磷、速效钾的空间分布及其影响因素
    4.1 结果与讨论
        4.1.1 土壤有效磷、速效钾含量
        4.1.2 土壤有效磷、速效钾的相关及回归分析
        4.1.3 土壤有效磷、速效钾的影响因素
        4.1.4 土壤有效磷、速效钾空间变异性特征
        4.1.5 土壤有效磷、速效钾克里格空间插值
        4.1.6 土壤有效磷、速效钾的空间分布特征
    4.2 本章小结
第五章 土壤pH的空间插值分析
    5.1 研究方法选择
    5.2 结果与讨论
        5.2.1 土壤pH值的基本统计特征
        5.2.2 土壤pH值的影响因素
        5.2.3 参数对插值结果的影响
        5.2.4 几种插值方法效果的比较
        5.2.5 土壤pH值的空间分布图
    5.3 本章小结
第六章 结论与讨论
    6.1 结论
    6.2 不足与讨论
致谢
参考文献
附录


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地貌类型的土壤有机质多光谱遥感反演[J]. 杨建锋,马军成,王令超.  地理空间信息. 2015(02)
[2]基于回归和地理加权回归Kriging的土壤有机质空间插值[J]. 杨顺华,张海涛,郭龙,任艳.  应用生态学报. 2015(06)
[3]基于地理加权回归模型评估土地利用对地表水质的影响[J]. 陈强,朱慧敏,何溶,Randy A.Dahlgren,张明华,梅琨.  环境科学学报. 2015(05)
[4]思茅松天然林单木生物量地理加权回归模型构建[J]. 欧光龙,王俊峰,肖义发,胥辉.  林业科学研究. 2014(02)
[5]煤炭开采对区域农田植被碳库储量的影响评价[J]. 侯湖平,徐占军,张绍良,余健,张建.  农业工程学报. 2014(05)
[6]30年间河北省曲周县土壤速效钾的时空变异特征及其影响因素[J]. 张玲娥,双文元,云安萍,牛灵安,胡克林.  中国农业科学. 2014(05)
[7]地理加权回归及其在土壤和环境科学上的应用前景[J]. 瞿明凯,李卫东,张传荣,黄标.  土壤. 2014(01)
[8]农田土壤铅、镉含量影响因素地理加权回归模型分析[J]. 刘琼峰,李明德,段建南,吴海勇,洪曦.  农业工程学报. 2013(03)
[9]基于RBF神经网络的土壤铬含量空间预测[J]. 陈飞香,程家昌,胡月明,周永章,赵元,蚁佳纯.  地理科学. 2013(01)
[10]基于多元地统计的土壤有机质含量空间格局反演[J]. 陈锋锐,秦奋,李熙,彭光雄.  农业工程学报. 2012(20)

博士论文
[1]土壤养分预测方法的比较研究[D]. 徐丽华.西南大学 2012
[2]基于地统计学方法和Scorpan模型的土壤有机质空间模拟研究[D]. 李志斌.中国农业科学院 2010
[3]地理加权回归基本理论与应用研究[D]. 覃文忠.同济大学 2007

硕士论文
[1]土壤有机质采样点布设及空间插值方法对农用地分等成果的影响研究[D]. 李云辉.福建农林大学 2013
[2]基于克里格插值的空间数据规格化[D]. 李敏.西安电子科技大学 2011



本文编号：3379667