基于遥感与抽样单元调查的县域尺度水土流失推算方法

发布时间：2021-09-22 06:41

　　为进一步研究基于1%和4%抽样密度,采用不同水土流失推算方法对县域水土流失监测成果的影响,为全国水土流动态监测提供技术支撑,本文以沂蒙山区沂水县为例,采用遥感与抽样单元调查相结合的方法,分析不同抽样密度下直接外推法、插值外推法和全覆盖计算法对水土流失状况的影响,并进行差异性分析。结果表明:（1）在1%、4%抽样密度下,直接外推法、插值外推法水土流失面积比分别相差6.49%和7.69%,相对误差达15.87%和16.22%,而全覆盖计算法水土流失面积比相差0.88%,相对误差1.97%;（2）1%抽样密度下,直接外推法与插值外推法水土流失状况结果相近,但与全覆盖计算法结果有差异;4%抽样密度下,三种推算方法水土流失状况结果接近,但是水土流失空间分布有明显区别。因此,基于抽样单元的直接外推法和插值外推法受抽样密度影响较大,全覆盖计算法受抽样密度影响较小,建议采用1%抽样密度下的全覆盖计算法进行水土流失动态监测。 

【文章来源】：山东农业大学学报(自然科学版). 2020,51(06)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

沂水县地理位置

沂水县1%和4%抽样单元分布

从空间分布来看，1%抽样密度下插值外推法和全覆盖计算法存在明显差异。插值外推法水土流失区域集中分布在西部和西北部，而全覆盖计算法分布相对零散。见图4。图4 1%密度下插值外推法和全覆盖计算法土壤侵蚀分布图

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]不同抽样密度与推算方法对县域尺度土壤侵蚀评价的影响[D]. 齐斐.山东农业大学 2015
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本文编号：3403320