基于GIS的紫色土区地形因子特征分析
发布时间：2021-10-12 13:15
为探索紫色土区地形因子的具体分布特点,基于ASTER GDEM（30 m分辨率）,利用Arc GIS软件的空间分析等工具,提取并分析紫色土区坡度、坡长、坡度坡长因子（LS因子）、沟壑密度等地形因子的分布特征。结果表明:全区>15°的陡坡占比达58%,其中秦巴山山地区陡坡占比最大,达80%;坡长在0～40 m范围内占比达60%,主要集中在川渝山地丘陵区; LS因子值>15的陡坡占比达55%,主要分布在秦巴山山地区与武陵山山地丘陵区,与坡度分布一致;区域尺度的沟壑密度为0.69 km/km2,其中川渝山地丘陵区沟壑密度最小（0.57 km/km2）,低于区域尺度沟壑密度均值的17.39%。研究结果可为紫色土区水土流失评价、土壤侵蚀预报及生态修复与重建提供科学依据。
【文章来源】：中国农业科技导报. 2019,21(08)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
全国水土保持区划(A)和紫色土区分布(B)Fig．1Nationalsoilandwaterconservationregionalization(A)anddistributionofpurplesoilregion(B)．
oilandwaterconservation最小值(m)Minimum(m)最大值(m)Maximum(m)平均值(m)Average(m)标准差(m)Standarddeviation(m)秦巴山山地区Qinbamountainarea055．1812．4712．78武陵山山地丘陵区Wulingmountainandhillyareas055．1811．1511．87川渝山地丘陵区SichuanandChongqingmountainandhillyareas055．188．1510．832．4沟壑密度2．4．1区域尺度沟壑密度特征本研究中沟壑密度提取时，经过反复试验，选定阈值为1000时，沟谷与DEM地形吻合度较好(图5)。区域尺度的沟壑密度为0．69km/km2，其中秦巴山山地区与武陵山山地丘陵区沟壑密度值分别为0．72km/km2和0．75km/km2，川渝山地丘陵区沟壑密度最小，为0．57km/km2(表2)，低于区域尺度沟壑密度平均值的17．39%。2．4．2流域尺度的沟壑密度特征根据紫色土区的流域特征，基于DEM利用ArcGIS软件提取63个流域(图6)，平均面积807．09km2，最小流域面积78．67km2，最大流域面积35427．28km2。结合提取的河网数据，分别计算63个流域的沟壑密度，其中沟壑密度最大的流域位于秦巴山山区东部，为0．88km/km2，沟壑密度最小的流域位于川渝山地丘陵区，为0．33km/km2(图6)。图5紫色土区沟壑密度分布Fig．5Distributionofdifferentgullydensityinpurplesoilregion．A．全部沟谷分布;B．局部沟谷分布A．Distributionoftotalgully;B．Distributionofpartialgully．表2紫色土区沟壑密度表Table2Gullydensityofpurplesoilregion．水土保持二级分区2ndsub-divisionofsoilandwaterconservation长度(
【参考文献】：
期刊论文
[1]DEM分辨率对地形因子提取精度的影响[J]. 李蒙蒙,赵媛媛,高广磊,丁国栋,于娜. 中国水土保持科学. 2016(05)
[2]济南市南部山区土地利用变化与地形因子关系研究[J]. 郑亚运,赵清,黄巧华,郑国强. 水土保持研究. 2016(04)
[3]基于DEM的贵州沟壑特征及其空间分异规律研究[J]. 周文龙,赵卫权,杨家芳,李威,李一兵,张凡,苏维词. 绿色科技. 2015(10)
[4]黄土丘陵沟壑区地形复杂度分析[J]. 何文秀,石云. 测绘科学. 2015(10)
[5]坡长坡度因子计算工具[J]. 符素华,刘宝元,周贵云,孙中轩,朱小立. 中国水土保持科学. 2015(05)
[6]我国数字高程模型与数字地形分析研究进展[J]. 汤国安. 地理学报. 2014(09)
[7]全国土壤侵蚀地形因子提取与初步分析[J]. 杨勤科,郭明航,李智广,王春梅. 中国水土保持. 2013(10)
[8]中国主要水蚀典型区侵蚀地形特征分析[J]. 郭明航,杨勤科,王春梅. 农业工程学报. 2013(13)
[9]不同比例尺DEM地形信息容量的探讨[J]. 朱海金,杨辉,刘欣欣. 测绘科学. 2013(03)
[10]DEM网格尺寸对地形因子精度的影响分析[J]. 毕晓玲,李小娟,胡卓玮,赖晗. 测绘科学. 2012(06)
硕士论文
[1]紫色土区地表微地形变化特征及其对土壤侵蚀的影响[D]. 秦凤.四川农业大学 2014
[2]坡长提取数据单元研究[D]. 兰敏.西北农林科技大学 2012
[3]福建宁化紫色土地区土壤侵蚀动态变化特征研究[D]. 郑誉寰.福建农林大学 2009
本文编号：3432649
【文章来源】：中国农业科技导报. 2019,21(08)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
全国水土保持区划(A)和紫色土区分布(B)Fig．1Nationalsoilandwaterconservationregionalization(A)anddistributionofpurplesoilregion(B)．
oilandwaterconservation最小值(m)Minimum(m)最大值(m)Maximum(m)平均值(m)Average(m)标准差(m)Standarddeviation(m)秦巴山山地区Qinbamountainarea055．1812．4712．78武陵山山地丘陵区Wulingmountainandhillyareas055．1811．1511．87川渝山地丘陵区SichuanandChongqingmountainandhillyareas055．188．1510．832．4沟壑密度2．4．1区域尺度沟壑密度特征本研究中沟壑密度提取时，经过反复试验，选定阈值为1000时，沟谷与DEM地形吻合度较好(图5)。区域尺度的沟壑密度为0．69km/km2，其中秦巴山山地区与武陵山山地丘陵区沟壑密度值分别为0．72km/km2和0．75km/km2，川渝山地丘陵区沟壑密度最小，为0．57km/km2(表2)，低于区域尺度沟壑密度平均值的17．39%。2．4．2流域尺度的沟壑密度特征根据紫色土区的流域特征，基于DEM利用ArcGIS软件提取63个流域(图6)，平均面积807．09km2，最小流域面积78．67km2，最大流域面积35427．28km2。结合提取的河网数据，分别计算63个流域的沟壑密度，其中沟壑密度最大的流域位于秦巴山山区东部，为0．88km/km2，沟壑密度最小的流域位于川渝山地丘陵区，为0．33km/km2(图6)。图5紫色土区沟壑密度分布Fig．5Distributionofdifferentgullydensityinpurplesoilregion．A．全部沟谷分布;B．局部沟谷分布A．Distributionoftotalgully;B．Distributionofpartialgully．表2紫色土区沟壑密度表Table2Gullydensityofpurplesoilregion．水土保持二级分区2ndsub-divisionofsoilandwaterconservation长度(
【参考文献】：
期刊论文
[1]DEM分辨率对地形因子提取精度的影响[J]. 李蒙蒙,赵媛媛,高广磊,丁国栋,于娜. 中国水土保持科学. 2016(05)
[2]济南市南部山区土地利用变化与地形因子关系研究[J]. 郑亚运,赵清,黄巧华,郑国强. 水土保持研究. 2016(04)
[3]基于DEM的贵州沟壑特征及其空间分异规律研究[J]. 周文龙,赵卫权,杨家芳,李威,李一兵,张凡,苏维词. 绿色科技. 2015(10)
[4]黄土丘陵沟壑区地形复杂度分析[J]. 何文秀,石云. 测绘科学. 2015(10)
[5]坡长坡度因子计算工具[J]. 符素华,刘宝元,周贵云,孙中轩,朱小立. 中国水土保持科学. 2015(05)
[6]我国数字高程模型与数字地形分析研究进展[J]. 汤国安. 地理学报. 2014(09)
[7]全国土壤侵蚀地形因子提取与初步分析[J]. 杨勤科,郭明航,李智广,王春梅. 中国水土保持. 2013(10)
[8]中国主要水蚀典型区侵蚀地形特征分析[J]. 郭明航,杨勤科,王春梅. 农业工程学报. 2013(13)
[9]不同比例尺DEM地形信息容量的探讨[J]. 朱海金,杨辉,刘欣欣. 测绘科学. 2013(03)
[10]DEM网格尺寸对地形因子精度的影响分析[J]. 毕晓玲,李小娟,胡卓玮,赖晗. 测绘科学. 2012(06)
硕士论文
[1]紫色土区地表微地形变化特征及其对土壤侵蚀的影响[D]. 秦凤.四川农业大学 2014
[2]坡长提取数据单元研究[D]. 兰敏.西北农林科技大学 2012
[3]福建宁化紫色土地区土壤侵蚀动态变化特征研究[D]. 郑誉寰.福建农林大学 2009
本文编号：3432649
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