Wi-Pest：一种基于CSI的储粮害虫检测方法

发布时间：2021-10-15 17:17

　　在粮食储藏过程中,影响粮食安全的环境和生物因素,如粮食温度、环境湿度、水分、气体、霉变、害虫等,均会对粮食储藏安全构成威胁,其中害虫是威胁粮食储藏安全的一个重要因素。因此,需要研究一种快速且有效的检测方法,用于检测储粮害虫。现有的一些方法耗时、设备昂贵、具有潜在的健康危害并且检测效率较低,提出了一种基于信道状态信息（CSI, channel state information）振幅的非接触、快速、低成本的储粮害虫检测方法,即无线测害虫（Wi-Pest, wireless-pest）。通过使用CSI振幅数据验证储粮害虫检测的可行性,在此基础上,设计了Wi-Pest检测方法。首先对CSI振幅数据进行异常值检测、数据归一化和噪声消除预处理,然后通过主成分分析（PCA,principal component analysis）方法压缩数据并提取主特征成分,最后采用随机森林（RF,random forest）分类方法检测储粮害虫。实验结果表明,所提方法在视距（LOS,lineofsight）场景下,能够检测粮堆活体害虫密度的异常情况,检测精度平均可以达到97%。 

【文章来源】：物联网学报. 2020,4(04)

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

Wi-Pest系统模型

子载波的平均绝对偏差曲线

子载波累计贡献率

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3438336