基于灰色神经网络的作物需水量预测模型的研究与应用

发布时间：2021-10-31 23:20

　　作物需水量的准确预测是严格水资源管理的一项重要技术支撑。随着农业信息化的快速发展,先进的计算机应用方法、物联网等高新科技的深度应用为其提供了强有力的支撑,传统的农业作业不断与信息产业相融合,系统自动化、智能化成为作物需水量预测的未来研究方向以及发展趋势。本文针对这一问题进行了相关研究,在灰色系统理论和人工神经网络的理论的基础上,建立算法预测模型,运用灰色神经网络算法实现作物需水量的预测估算,该模型以多维度气象因子数据为输入,运用Matlab工具,实现对作物需水量的预测,同时在海南省儋州市松涛灌区灌溉管理信息系统中进行了应用试验。本文首先依据灰色系统理论与人工神经网络,通过对气象因素和作物用水的相互关联进行分析,确立灰色神经网络拓扑结构以及网络流程,建立了预测作物需水量的灰色神经网络模型。其次,运用C#与Matlab混合编程相结合的方式,以Matlab接口技术为基础,将灰色神经神经网络预测模型编译为COM组件,实现了.NET平台下对Matlab中网络预测模型的调用,完成了作物需水量预测算法的集成设计。最后,在遵循作物需水量智能预测模块界面开发原则的基础上,开展了预测模块功能设计,完成了该... 

【文章来源】：海南大学海南省 211工程院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

灰色神经网络预测作物需水量Fig.4-11Greyneuralnetworkforecastcropwaterrequirement将表4-3中2009—2014年灰色神经网络预测的六组结果和作物需水量实际数据对比来看

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色神经网络的作物需水量预测模型研究[J]. 夏泽豪,翁绍捷,罗微,张文清.  中国农机化学报. 2015(02)
[2]Visual C#与Matlab混合编程原理及其在数据图形化中的应用[J]. 李凯,王劲松.  数字技术与应用. 2014(09)
[3]基于灰色神经网络的蛋品新鲜度无损检测的研究[J]. 杨简,潘贺,李太浩,段云鹏,石莹,王鑫,尹莹莹.  中国农机化学报. 2014(01)
[4]基于QPE和QPF的遗传神经网络洪水预报试验[J]. 殷志远,彭涛,杨芳,沈铁元.  暴雨灾害. 2013(04)
[5]Visual C#.NET快速编写Office COM外接程序[J]. 朱之贞,张元,胡建民,梁山军,张军,李学萍.  通讯世界. 2013(02)
[6]基于神经网络的水产养殖水质预测模型研究[J]. 袁琦,黄建清,符新,翁绍捷.  湖北农业科学. 2013(01)
[7]基于EMD的太阳黑子时间序列组合预测模型[J]. 王曦,毕贵红,唐京瑞.  计算机工程. 2011(24)
[8]基于灰色神经网络的机床热误差建模[J]. 张毅,杨建国.  上海交通大学学报. 2011(11)
[9]在C#中运用ArcGIS Engine的ActiveX控件开发程序[J]. 李俊.  山西电子技术. 2010(05)
[10]节水灌溉和作物需水量研究综述[J]. 郑厚贵,关意昭,张耀华,廖天生.  中国园艺文摘. 2010(08)

硕士论文
[1]灰色神经网络预测系统的设计及应用[D]. 张娜.河北经贸大学 2012



本文编号：3469055