四川省自动土壤水分站土壤水文·物理特性分析
发布时间:2021-12-23 19:08
为了更全面地了解四川地区的土壤水文、物理特性,获得更准确可靠的自动土壤水分资料,研究了四川省184个自动土壤水分站的土壤水文、物理常数,包括土壤质地、田间持水量、土壤容重和凋萎湿度。结果表明,四川地区土壤质地以壤土类为主,约有44%的县(区)为壤土类土质,其次是黏土类,约占30%,砂土类地区最少,仅占5%。自动土壤水分站田间持水量的分布为12.5%~36.7%;土壤容重的分布为1.00~2.13 g/cm3;凋萎湿度的分布为3.1%~16.9%。研究还发现,部分站点测定的土壤水文、物理特性存在疑问,特别是凋萎湿度差异较大,问题站点较多。
【文章来源】:安徽农业科学. 2019,47(11)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 资料与常数介绍
1.1 自动土壤水分站
1.2 土壤水文、物理特性
1.2.1 田间持水量。
1.2.2 土壤容重。
1.2.3 凋萎湿度。
2 土壤质地分类及四川地区分布情况
2.1 土壤质地分类
2.2 四川地区土壤质地分布
3 土壤水文、物理特性
3.1 田间持水量
3.2 土壤容重
3.3 凋萎湿度
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省土壤水分自动站土壤水分常数评估[J]. 成兆金,李斌. 湖北农业科学. 2017(18)
[2]四川地区自动土壤水分站数据质量控制方法研究[J]. 郭旭,龙柯吉,赵旋,黄晓龙,宋雯雯. 高原山地气象研究. 2017(02)
[3]四川盆地土壤湿度时空分布及影响因子分析[J]. 陈东东,廖捷,陈功,向朔育. 高原山地气象研究. 2016(04)
[4]土壤水文物理常数测定应注意的几个问题[J]. 白晓英. 陕西气象. 2016(05)
[5]土壤水分常数的测定[J]. 邹文安,姜波,顾李华. 水文. 2015(04)
[6]自动土壤水分站资料质量控制及其相关关系分析[J]. 单新兰,张吉周,李新庆,张磊. 安徽农业科学. 2015(03)
[7]昆明市土壤水分常数特征分析[J]. 毛云玲,王鹏云,曾艳,李万春,张雨,冯倩. 西部林业科学. 2011(02)
[8]内蒙古地区土壤水文常数范围分析[J]. 陈晓梅,孙敏,郑丽娟,陈韶华,梁文宽,宋普旺. 内蒙古科技与经济. 2011(10)
[9]新疆主要土壤物理性状空间分布及其气候影响分析[J]. 普宗朝,沙拉买提,董海虎,袁建海,陈永川,托乎提. 石河子大学学报(自然科学版). 2009(06)
[10]新疆作物观测地段土壤农业水分常数的分布[J]. 陈永川,刘静,托乎提,曹艳. 安徽农业科学. 2008(32)
本文编号:3549023
【文章来源】:安徽农业科学. 2019,47(11)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
1 资料与常数介绍
1.1 自动土壤水分站
1.2 土壤水文、物理特性
1.2.1 田间持水量。
1.2.2 土壤容重。
1.2.3 凋萎湿度。
2 土壤质地分类及四川地区分布情况
2.1 土壤质地分类
2.2 四川地区土壤质地分布
3 土壤水文、物理特性
3.1 田间持水量
3.2 土壤容重
3.3 凋萎湿度
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省土壤水分自动站土壤水分常数评估[J]. 成兆金,李斌. 湖北农业科学. 2017(18)
[2]四川地区自动土壤水分站数据质量控制方法研究[J]. 郭旭,龙柯吉,赵旋,黄晓龙,宋雯雯. 高原山地气象研究. 2017(02)
[3]四川盆地土壤湿度时空分布及影响因子分析[J]. 陈东东,廖捷,陈功,向朔育. 高原山地气象研究. 2016(04)
[4]土壤水文物理常数测定应注意的几个问题[J]. 白晓英. 陕西气象. 2016(05)
[5]土壤水分常数的测定[J]. 邹文安,姜波,顾李华. 水文. 2015(04)
[6]自动土壤水分站资料质量控制及其相关关系分析[J]. 单新兰,张吉周,李新庆,张磊. 安徽农业科学. 2015(03)
[7]昆明市土壤水分常数特征分析[J]. 毛云玲,王鹏云,曾艳,李万春,张雨,冯倩. 西部林业科学. 2011(02)
[8]内蒙古地区土壤水文常数范围分析[J]. 陈晓梅,孙敏,郑丽娟,陈韶华,梁文宽,宋普旺. 内蒙古科技与经济. 2011(10)
[9]新疆主要土壤物理性状空间分布及其气候影响分析[J]. 普宗朝,沙拉买提,董海虎,袁建海,陈永川,托乎提. 石河子大学学报(自然科学版). 2009(06)
[10]新疆作物观测地段土壤农业水分常数的分布[J]. 陈永川,刘静,托乎提,曹艳. 安徽农业科学. 2008(32)
本文编号:3549023
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