青海湖2种高寒湿地土壤碳氮化学计量特征研究
发布时间：2022-01-08 19:11
【目的】植物生长发育离不开碳、氮元素,并且还可通过对碳的同化和氮的吸收去推动地球化学循环过程。以青海湖湖滨和河源2种高寒湿地土壤为研究对象,对其碳氮计量特征进行了研究,拟揭示不同高寒湿地土壤碳氮分布及其计量特点。【方法】于2017年6-9月,在青海湖流域东部的湖滨湿地与北部的河源湿地采集132个土壤样品,测定土壤全碳（TC）、全氮（TN）、有机碳（SOC）、pH值、电导率（EC）,并计算土壤含水量（SWC）、土壤容重。利用单因素方差法对研究区两种高寒湿地土壤C/N比在不同土层间的差异进行了分析,利用相关分析法对土壤碳氮化学计量特征与土壤环境属性进行了分析。【结果】①2种高寒湿地土壤全碳（TC）和全氮（TN）含量均随土壤深度呈递减趋势变化;TC和TN含量在0～10 cm土层中最大。湖滨湿地土壤的TC和TN含量均低于河源湿地,湖滨湿地土壤的TC和TN含量分别为114.59和6.98 g·kg-1,河源湿地为137.42和10.48 g·kg-1;②2种高寒湿地土壤C/N随土壤深度的增加呈递增趋势变化,在20 cm下增幅较快。湖滨湿地C/N均值为1...
【文章来源】：西南农业学报. 2019,32(11)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
2种高寒湿地土壤TN含量随深度的变化
图1 2种高寒湿地土壤TN含量随深度的变化表1 2种高寒湿地6-9月不同深度土壤全氮和全碳含量Table 1 Soil total nitrogen and total carbon content in two alpine wetlands from June to September 样地Sample plot 月份Month 0～10 cm 10～20 cm 20～50 cm 0～50 cm TN TC TN TC TN TC TN TC 湖滨湿地(g·kg-1)Lakeside wetland 6 9.74 134.25 8.79 127.97 6.66 112.21 7.96 121.66 7 9.62 128.89 7.36 113.69 4.77 127.97 6.63 113.99 8 7.20 103.8 6.39 97.57 5.76 113.06 6.28 113.06 9 7.39 108.66 7.50 119.38 7.39 121.58 7.64 117.80 均值Average 8.49 118.90 7.51 114.70 6.14 113.36 7.07 115.08 河源湿地(g·kg-1)River-head wetland 6 7.00 204.29 11.11 150.31 6.56 100.75 10.19 139.02 7 9.97 121.51 11.85 161.58 8.73 120.16 9.82 130.85 8 9.62 207.96 12.01 151.63 4.48 60.94 9.62 120.87 9 16.76 210.88 11.60 144.49 10.42 141.58 12.30 159.63 均值Average 15.20 186.16 11.64 152.00 7.54 105.86 10.48 137.47 注:土壤全氮(TN),土壤全碳(TC)。Note: Soil total nitrogen (TN), Soil total carbon (TC).
由表3可知,湖滨湿地土壤碳氮化学计量特征之间,土壤TC、TN、SOC与C/N之间皆为极显著的负相关性(P<0.01),其中土壤TN与土壤C/N之间的负相关性最高,为-0.9。TC、TN与SOC、TN之间具有极显著正相关性(P<0.01),与土壤C/N之间具有极显著负相关性(P<0.01);SOC与TC、TN之间具有极显著正相关性(P<0.01),与土壤C/N之间具有极显著负相关性(P<0.01)。表2 研究区2种高寒湿地土壤C/N值分析Table 2 Comparison of C/N ratio of two alpine wetland soils in the study area 湿地类型Wetland types 土层深度(cm)Soil layer depth 最小值 Min. 最大值 Max. 均值 Average 湖滨湿地Lakeside wetland 0～10 13.41 14.56 14.22±0.59b 10～20 14.56 15.93 15.93±0.52b 20～30 14.52 24.04 18.95±4.12ab 30～40 19.04 23.89 20.55±2.03a 40～50 17.17 23.38 20.13±2.25ab 0～50 16.65 19.1 17.82±1.19ab 河源湿地River-head wetland 0～10 11.89 12.54 12.26±0.28 10～20 12.45 13.64 13.08±0.64bc 20～30 13.3 14.98 13.79±0.80ab 30～40 14.29 16.65 15.04±1.10a 40～50 12.92 15.69 14.07±1.19ab 0～50 12.88 14.28 13.42±0.62bc 注:表中数据为均值±标准差,同行不同字母表示差异显著。Note: The data in the table is the mean ± standard deviation, and the different letters in the peer indicate significant difference.
【参考文献】：
期刊论文
[1]青海湖流域高原鼠兔扰动对土壤养分及微生物量碳氮的影响[J]. 刘文玲,马育军,吴艺楠,李小雁. 北京师范大学学报(自然科学版). 2018(02)
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[5]青海湖高寒湿地生态系统服务价值动态[J]. 曹生奎,曹广超,陈克龙,刘蔚,陈志,芦宝良,张涛,王记明,张静. 中国沙漠. 2014(05)
[6]区域绿洲农田土壤有机碳分布及其影响因子研究[J]. 王泽,颜安,张文太. 农业资源与环境学报. 2014(04)
[7]青海湖农场退耕还林草后的土壤碳氮变化[J]. 陈懂懂,李奇,邹小艳,赵新全,徐世晓,蔡海,邹婧汝,赵亮. 草地学报. 2014(03)
[8]青藏高原高寒草原生态系统土壤碳氮比的分布特征[J]. 王建林,钟志明,王忠红,陈宝雄,余成群,胡兴祥,沈振西,大次卓嘎,张宪洲. 生态学报. 2014(22)
[9]草地退化对青海湖流域小蒿草草甸土壤碳密度的影响[J]. 曹生奎,陈克龙,曹广超,朱锦福,芦宝良,王记明. 水土保持研究. 2014(01)
[10]湿地生态系统碳储量与碳循环研究[J]. 曾掌权,张灿明,李姣,杨楠. 中国农学通报. 2013(26)
博士论文
[1]甘南亚高寒草甸金露梅氮磷化学计量特征及其机制的研究[D]. 赵君.兰州大学 2011
硕士论文
[1]甘南州草地土壤有机碳、全氮空间分布特征及影响因素分析[D]. 张瑶瑶.兰州大学 2019
[2]鄱阳湖湿地土壤碳、氮分布特征及其来源分析[D]. 陈格君.东华理工大学 2013
本文编号：3577120
【文章来源】：西南农业学报. 2019,32(11)北大核心CSCD
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2种高寒湿地土壤TN含量随深度的变化
图1 2种高寒湿地土壤TN含量随深度的变化表1 2种高寒湿地6-9月不同深度土壤全氮和全碳含量Table 1 Soil total nitrogen and total carbon content in two alpine wetlands from June to September 样地Sample plot 月份Month 0～10 cm 10～20 cm 20～50 cm 0～50 cm TN TC TN TC TN TC TN TC 湖滨湿地(g·kg-1)Lakeside wetland 6 9.74 134.25 8.79 127.97 6.66 112.21 7.96 121.66 7 9.62 128.89 7.36 113.69 4.77 127.97 6.63 113.99 8 7.20 103.8 6.39 97.57 5.76 113.06 6.28 113.06 9 7.39 108.66 7.50 119.38 7.39 121.58 7.64 117.80 均值Average 8.49 118.90 7.51 114.70 6.14 113.36 7.07 115.08 河源湿地(g·kg-1)River-head wetland 6 7.00 204.29 11.11 150.31 6.56 100.75 10.19 139.02 7 9.97 121.51 11.85 161.58 8.73 120.16 9.82 130.85 8 9.62 207.96 12.01 151.63 4.48 60.94 9.62 120.87 9 16.76 210.88 11.60 144.49 10.42 141.58 12.30 159.63 均值Average 15.20 186.16 11.64 152.00 7.54 105.86 10.48 137.47 注:土壤全氮(TN),土壤全碳(TC)。Note: Soil total nitrogen (TN), Soil total carbon (TC).
由表3可知,湖滨湿地土壤碳氮化学计量特征之间,土壤TC、TN、SOC与C/N之间皆为极显著的负相关性(P<0.01),其中土壤TN与土壤C/N之间的负相关性最高,为-0.9。TC、TN与SOC、TN之间具有极显著正相关性(P<0.01),与土壤C/N之间具有极显著负相关性(P<0.01);SOC与TC、TN之间具有极显著正相关性(P<0.01),与土壤C/N之间具有极显著负相关性(P<0.01)。表2 研究区2种高寒湿地土壤C/N值分析Table 2 Comparison of C/N ratio of two alpine wetland soils in the study area 湿地类型Wetland types 土层深度(cm)Soil layer depth 最小值 Min. 最大值 Max. 均值 Average 湖滨湿地Lakeside wetland 0～10 13.41 14.56 14.22±0.59b 10～20 14.56 15.93 15.93±0.52b 20～30 14.52 24.04 18.95±4.12ab 30～40 19.04 23.89 20.55±2.03a 40～50 17.17 23.38 20.13±2.25ab 0～50 16.65 19.1 17.82±1.19ab 河源湿地River-head wetland 0～10 11.89 12.54 12.26±0.28 10～20 12.45 13.64 13.08±0.64bc 20～30 13.3 14.98 13.79±0.80ab 30～40 14.29 16.65 15.04±1.10a 40～50 12.92 15.69 14.07±1.19ab 0～50 12.88 14.28 13.42±0.62bc 注:表中数据为均值±标准差,同行不同字母表示差异显著。Note: The data in the table is the mean ± standard deviation, and the different letters in the peer indicate significant difference.
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博士论文
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硕士论文
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[2]鄱阳湖湿地土壤碳、氮分布特征及其来源分析[D]. 陈格君.东华理工大学 2013
本文编号：3577120
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