储粮生态主要特性可视化技术研究

发布时间：2022-01-14 04:20

　　随着我国储粮规模的不断扩大以及对储粮品质的要求越来越严格，粮食储藏管理技术以及仓储设施储条件的不断提高，新的储粮环境对粮食储藏信息化与智能化领域又提出了更高的要求。特别是对储粮生态主要特性参数——粮堆温度与粮堆湿度。主要特性参数是否超过安全储粮标准，严重威胁着储粮安全。因此需要根据粮堆的本质规律，建立相应的可视化模型，对粮堆进行实时、直观、有效的监控。为此，本文首先分析研究了储粮生态环境中影响储粮安全的主要因素，包括粮堆温度，粮堆湿度，储粮有害生物，储粮气流等。在这些影响因素的基础上，研究粮堆温度湿度的变化机理以及相应的宏观变化规律。为建立储粮生态主要特性参数可视化模型提供理论支持。然后本文分析研究了微观角度上粮堆温度、湿度的传递的原理，推导相应的粮堆湿热微分方程。结合大量实测温度数据以及相应的控制方程和定解条件，利用有限元法建立相应的粮堆温度有限元模型，并利用实测数据对该模型进行验证。经验证，发现结果整体趋势与实测结果相同，但是二者之间存在着明显误差。人工神经网络具有非常优秀的非线性逼近能力，在优化计算，拟合函数方面都有不错的解决能力。本文分析研究了人工神经网络的原理、结构以及相应的... 

【文章来源】：河南工业大学河南省

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究的意义
    1.3 国内外研究的现状
    1.4 本文的研究内容
2 储粮环境的基本特性
    2.1 储粮生态环境的主要影响因素
        2.1.1 粮堆温度
        2.1.2 粮堆湿度
        2.1.3 有害生物
        2.1.4 粮堆气流
    2.2 粮食的物理特性
    2.3 粮食的主要特性
        2.3.1 粮食温度变化规律
        2.3.2 粮食湿度变化规律
    2.4 本章小结
3 储粮生态温湿度模型
    3.1 传热微分方程的原理
        3.1.1 传热微分方程的推导
        3.1.2 传热微分方程的定解条件
    3.2 粮堆湿热耦合传递模型
    3.3 储粮温度有限元方程
        3.3.1 传热基本方程
        3.3.2 温度场有限元方程
    3.4 粮堆温度有限元模型
    3.5 粮堆温度有限元模型验证分析
    3.6 本章小结
4 储粮生态主要特性可视化技术研究
    4.1 基于有限元的温度可视化模型
    4.2 人工神经网络
        4.2.1 人工神经网络的网络模型
        4.2.2 神经网络的学习
    4.3 径向基神经网络原理
        4.3.1 径向基函数
        4.3.2 径向基神经网络
        4.3.3 径向基神经网络的学习算法
        4.3.4 RBF 神经网络验证分析
    4.4 基于径向基神经网络的有限元模型优化
        4.4.1 粮堆湿热模型的参数估计
        4.4.2 基于径向基网络的有限元计算
        4.4.3 改进后有限元模型结果
    4.5 本章小结
5 总结与展望
参考文献
致谢
个人简历



本文编号：3587796