基于无人机的高潜水位煤矿区沉陷耕地提取方法比较

发布时间：2022-01-16 08:19

　　准确、快速、低成本的获取高潜水位煤矿区沉陷耕地的面积、分布、受损等信息对耕地保护有重要的意义。色彩空间转换、纹理分析和植被指数等方法能够有效的增强和挖掘影像潜在的信息,对信息提取有很大帮助。利用2018年4月获取的无人机可见光影像对典型高潜水位煤矿区——山东兖州兴隆庄煤矿的沉陷耕地进行了提取研究。首先统计了耕地、积水区等地物在可见光三波段的均值和标准差,比较发现耕地与积水区在红、绿、蓝3个波段均有重合。其次对研究区影像进行了色彩空间转换与二阶矩阵纹理滤波,统计了耕地与积水区共27项色彩与纹理特征指标,利用均值和标准差计算了变异系数和相对差异值,最终选取色度（变异系数26%,相对差异73.33%）和绿色信息熵（变异系数20.59%,相对差异72.79%）作为耕地提取的最优特征,采用最大似然法进行耕地提取。之后计算了备选的6种可见光植被指数,根据结果分布图,选取了过绿指数EXG（excess green index）、可见光差异植被指数VDVI（visible-band difference vegetation index）、红绿蓝植被指数RGBVI（red green blue veg... 

【文章来源】：煤炭学报. 2019,44(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

可见光植被指数分布

植被指数直方图

沉陷耕地提取结果对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于无人机遥感植被指数优选的田块尺度冬小麦估产[J]. 朱婉雪,李仕冀,张旭博,李洋,孙志刚.  农业工程学报. 2018(11)
[2]无人机遥感影像面向对象分类方法估算市域水稻面积[J]. 吴金胜,刘红利,张锦水.  农业工程学报. 2018(01)
[3]基于无人机可见光影像的农田作物分类方法比较[J]. 郭鹏,武法东,戴建国,王海江,徐丽萍,张国顺.  农业工程学报. 2017(13)
[4]利用无人机影像构建作物表面模型估测甘蔗LAI[J]. 杨琦,叶豪,黄凯,查元源,史良胜.  农业工程学报. 2017(08)
[5]基于无人机遥感技术的玉米种植信息提取方法研究[J]. 韩文霆,李广,苑梦婵,张立元,师志强.  农业机械学报. 2017(01)
[6]高潜水位煤矿区采煤沉陷湿地及其生态治理[J]. 付艳华,胡振琪,肖武,荣颖,龙精华.  湿地科学. 2016(05)
[7]高潜水位煤矿区生态风险识别与评价[J]. 肖武,李素萃,王铮,杨耀淇,王涛.  生态学报. 2016(17)
[8]淮南潘谢矿区土地与水域演变趋势及治理对策[J]. 吴雪茜,周大伟,安士凯,陆春辉.  煤炭学报. 2015(12)
[9]基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取[J]. 汪小钦,王苗苗,王绍强,吴云东.  农业工程学报. 2015(05)
[10]基于机器视觉的植物群体生长参数反演方法[J]. 孙国祥,汪小旵,闫婷婷,李雪,陈满,施印炎,陈景波.  农业工程学报. 2014(20)

博士论文
[1]高潜水位采煤塌陷耕地报损因子确定及报损率测算研究[D]. 杨光华.中国矿业大学（北京） 2014



本文编号：3592279