全国参考作物腾发量及其主要影响因素演变趋势

发布时间：2022-02-19 08:43

　　基于地统计学普通克立格插值法,对全国631个基准、基本和一般地面气象观测站的ET₀、气温、风速、相对湿度、太阳辐射、降雨量等影响要素,采用气候倾向率、分形、重标极差分析法、线性回归等方法对其进行分析。结果表明:在全国范围内ET₀呈普遍下降趋势,宁夏、陕西、山西、东北等地区以0.01～28.61 mm/（10 a）速率升高,但增加趋势不显著;ET₀的变化复杂性较小,在我国西部太阳辐射的变化复杂性大于降水量,我国东部反之;ET₀与太阳辐射的Hurst指数均大于0.5,小于1.0,在未来时间内均保持与过去一致的变化趋势,黑龙江西部、内蒙古中部降雨量的Hurst指数均在0.5以下,降水量在未来一段时间内变化趋势与过去相反。 

【文章来源】：中国农村水利水电. 2020,(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 研究区域
    1.2 数据来源及计算基础
        (1)数据来源及处理。
        (2)计算基础。
    1.3 计算公式及分析方法
        (1)ET0计算公式。
        (2)分析方法。
2 结果与讨论
    2.1 ET0及其计算公式中主要影响因子年际变化规律分析
        (1)ET0计算公式中主要影响因子年际变化规律分析。
        (2)ET0年际变化规律分析。
    2.2 ET0与其主要影响要素的分形特征分析
        (1)ET0与其主要影响要素的分形特征。
        (2)ET0与其主要影响要素的持续性。
3 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]参考作物蒸腾蒸发量计算方法及其评价[J]. 王林林,马文杰,马德新,王玉,丁兆堂.  农业网络信息. 2017(04)
[2]影响山东参考作物蒸散量变化的气象因素定量分析[J]. 董旭光,顾伟宗,王静,刘焕彬.  自然资源学报. 2015(05)
[3]中国玉米生育期变化及其影响因子研究[J]. 翟治芬,胡玮,严昌荣,刘勤,刘爽.  中国农业科学. 2012(22)
[4]ET0计算公式的最新进展与普适性评估[J]. 苏春宏,陈亚新,徐冰.  水科学进展. 2008(01)
[5]乌兰木伦河径流变异特征分析研究[J]. 王波雷,马孝义,季万才,范严伟.  水土保持研究. 2007(06)
[6]气象数据缺测条件下参照腾发量的计算方法[J]. 刘钰,L.S.Pereira.  水利学报. 2001(03)

博士论文
[1]西藏高海拔地区ET0计算公式试验率定与青稞作物系数推求[D]. 汤鹏程.中国水利水电科学研究院 2019



本文编号：3632585