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齐长城土壤电导率的高光谱定量估测模型

发布时间:2022-02-22 03:21
  建立夯土齐长城黄岛段土壤电导率高光谱估测模型。由采集的夯土齐长城黄岛段的土壤样本提取光谱数据,利用SG平滑和光谱微分技术,通过相关系数法筛选敏感波长,并以敏感波长作为自变量建立土壤电导率的高光谱定量估测模型,对比分析所建立的主成分回归、支持向量机和随机森林模型的精度,选择最优模型并验证。结果表明:839 nm、975 nm、1 279 nm和1 284 nm为敏感波长,经过对比分析所建立的模型,以随机森林模型为最优估测模型。随机森林模型能较好地估测夯土齐长城黄岛段的土壤电导率。 

【文章来源】:测绘与空间地理信息. 2019,42(05)

【文章页数】:4 页

【文章目录】:
0 引言
1 材料与方法
    1.1 研究区及土壤样本采集
    1.2 土样光谱测定
    1.3 光谱预处理
    1.4 特征光谱分析
    1.5 估测模型的构建
    1.6 模型评价
2 结果与分析
    2.1 土壤电导率高光谱特征分析
    2.2 土壤电导率与光谱反射率的相关分析
    2.3 土壤电导率的高光谱定量估测模型
        2.3.1 主成分回归模型
        2.3.2 支持向量机模型
        2.3.3 随机森林模型
3 结束语


【参考文献】:
期刊论文
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[3]基于光谱分类的土壤盐分含量预测[J]. 代希君,彭杰,张艳丽,罗华平,向红英.  土壤学报. 2016(04)
[4]基于随机森林回归算法的小麦叶片SPAD值遥感估算[J]. 王丽爱,马昌,周旭东,訾妍,朱新开,郭文善.  农业机械学报. 2015(01)
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[8]黄河三角洲盐碱土盐分的高光谱定量估测研究[J]. 王丽娜,朱西存,刘庆,赵庚星,李海燕,王凌,张圣武.  土壤通报. 2013(05)
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本文编号:3638587

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