参考作物蒸发蒸腾量的少因子估算模型研究
发布时间：2022-05-08 20:48
灌区在我国国民经济和社会发展中,具有重要的地位和作用;高水平的灌溉用水管理是提高灌区农业产量、充分发挥灌溉工程效益的重要环节。利用少量核心的气象因子,对参考作物蒸发蒸腾量（ET0）进行精确估算和普适分析,有助于合理地制定作物的灌溉制度,达到作物高产、节约用水的目标,对于我国农业水资源的合理规划以及灌区水资源的有效管理有着非常重要的现实意义。本文依托于国家科技支撑计划（2012BAD08B01）,以陕西省部分代表站点多年气象数据资料为实例,利用P-M公式计算得到ET0,通过变量间的相关性分析筛选出简洁适宜的气象因子组合,采用人工神经网络技术建立ET0的估算模型,并在其他站点进行实例验证和普适性分析论证。最终提出一种基于平均温度Tmean和平均相对湿度RH的双因子季度估算模型,其简洁实用性和稳健可靠性方便在大面积灌区尺度上开展ET0实时准确的估算。在该估算模型的规划建立、分析论证及其普适分析阶段,所取得的主要成果及结论如下:（1）经由简单的描述性统计发现,各站点气象数据以及由P-M公式计算得到的ET0值均具有明显的季节性差异;通过各气象因子与ET0间的相关性分析发现温湿度气象因子对ET0的...
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 参考作物蒸发蒸腾量的理论计算研究概况
1.2.2 参考作物蒸发蒸腾量的简化估算模型研究
1.2.3 参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络建模
1.3 主要研究内容
第二章 基本资料及理论依据
2.1 ET_0的计算方法与资料来源
2.2 各气象要素之间的相关性分析
2.3 气象要素的季节性差异
2.4 本章小结
第三章 基于多元线性回归的ET_0估算模型
3.1 误差统计指标
3.2 不同季度建模对比分析
3.3 不同地区建模对比分析
3.4 本章小结
第四章 基于BP神经网络的ET_0估算模型
4.1 BP神经网络的基本原理
4.2 基于温湿度的ET_0估算模型的建立
4.3 模型检验
4.4 本章小结
第五章 ET_0估算模型的普适性分析
5.1 普适性分析的目的和意义
5.2 邻近站点四因子模型普适性分析
5.3 基准站点双因子模型普适性分析
5.4 普适模型的线性拟合二次修正
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于温湿度的ET0估算模型应用研究[J]. 柳烨,赵文刚,杨珮珮,马孝义,张丽. 灌溉排水学报. 2016(02)
[2]城市需水量模拟及不确定性分析方法研究[J]. 聂思雨,莫淑红,王学凤,沈冰. 干旱区地理. 2015(02)
[3]川中丘陵区参考作物蒸散量时空变化特征与成因分析[J]. 冯禹,崔宁博,魏新平,赵璐,王君勤. 农业工程学报. 2014(14)
[4]基于支持向量机优化粒子群算法的作物生育期ET0预测[J]. 刘玉甫,曹伟. 现代农业科技. 2014(02)
[5]淮河流域参考作物蒸散量变化特征及主要气象因子的贡献分析[J]. 王晓东,马晓群,许莹,刘瑞娜,曹雯,朱浩. 中国农业气象. 2013(06)
[6]华北低平原不同播种期春玉米的产量表现及其与气象因子的通径分析[J]. 陶志强,陈源泉,李超,袁淑芬,师江涛,高旺盛,隋鹏. 作物学报. 2013(09)
[7]玛纳斯河流域ET0影响因子分析及对Hargreaves法的修正[J]. 范文波,吴普特,韩志全,姚斌. 农业工程学报. 2012(08)
[8]新疆参考作物腾发量多元回归模型及空间分布[J]. 廖轶群,李毅,Robert Horton,崔晨风. 排灌机械工程学报. 2012(01)
[9]基于BP神经网络的矿山GPS数据时间序列预测分析[J]. 赵永未,杨力纲,袁兴明. 科技创新导报. 2011(34)
[10]1960-2008年黑河流域参考作物蒸发蒸腾量的时空变化[J]. 张亚宁,张勃,王亚敏,卓玛兰草. 干旱区地理. 2011(05)
博士论文
[1]作物需水尺度特征复杂性分析理论与方法研究[D]. 刘丙军.武汉大学 2005
硕士论文
[1]参考作物蒸腾蒸发量的混沌时间序列预测方法研究与应用[D]. 李贤波.西北农林科技大学 2013
[2]青海省ET0的简化计算与预测模型研究[D]. 周瑶.西北农林科技大学 2013
[3]作物需水信息远程实时采集系统研究[D]. 徐志青.西北农林科技大学 2012
[4]道路交通流量数据处理与预测模型研究[D]. 易良友.重庆大学 2011
[5]参考作物蒸发蒸腾量简化计算与预测模型研究[D]. 战国隆.西北农林科技大学 2010
[6]小波神经网络参数优化及其应用[D]. 张清华.东北农业大学 2009
[7]作物需水量预测模型研究及其在灌溉管理信息系统中的应用[D]. 郭晓玲.华中科技大学 2007
[8]遗传算法与BP模型的改进及其在水资源工程中的应用[D]. 邢贞相.东北农业大学 2004
[9]作物需水量计算方法比较与非充分灌溉预报研究[D]. 赵永.西北农林科技大学 2004
本文编号：3652348
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究目的与意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 参考作物蒸发蒸腾量的理论计算研究概况
1.2.2 参考作物蒸发蒸腾量的简化估算模型研究
1.2.3 参考作物蒸发蒸腾量的人工神经网络建模
1.3 主要研究内容
第二章 基本资料及理论依据
2.1 ET_0的计算方法与资料来源
2.2 各气象要素之间的相关性分析
2.3 气象要素的季节性差异
2.4 本章小结
第三章 基于多元线性回归的ET_0估算模型
3.1 误差统计指标
3.2 不同季度建模对比分析
3.3 不同地区建模对比分析
3.4 本章小结
第四章 基于BP神经网络的ET_0估算模型
4.1 BP神经网络的基本原理
4.2 基于温湿度的ET_0估算模型的建立
4.3 模型检验
4.4 本章小结
第五章 ET_0估算模型的普适性分析
5.1 普适性分析的目的和意义
5.2 邻近站点四因子模型普适性分析
5.3 基准站点双因子模型普适性分析
5.4 普适模型的线性拟合二次修正
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于温湿度的ET0估算模型应用研究[J]. 柳烨,赵文刚,杨珮珮,马孝义,张丽. 灌溉排水学报. 2016(02)
[2]城市需水量模拟及不确定性分析方法研究[J]. 聂思雨,莫淑红,王学凤,沈冰. 干旱区地理. 2015(02)
[3]川中丘陵区参考作物蒸散量时空变化特征与成因分析[J]. 冯禹,崔宁博,魏新平,赵璐,王君勤. 农业工程学报. 2014(14)
[4]基于支持向量机优化粒子群算法的作物生育期ET0预测[J]. 刘玉甫,曹伟. 现代农业科技. 2014(02)
[5]淮河流域参考作物蒸散量变化特征及主要气象因子的贡献分析[J]. 王晓东,马晓群,许莹,刘瑞娜,曹雯,朱浩. 中国农业气象. 2013(06)
[6]华北低平原不同播种期春玉米的产量表现及其与气象因子的通径分析[J]. 陶志强,陈源泉,李超,袁淑芬,师江涛,高旺盛,隋鹏. 作物学报. 2013(09)
[7]玛纳斯河流域ET0影响因子分析及对Hargreaves法的修正[J]. 范文波,吴普特,韩志全,姚斌. 农业工程学报. 2012(08)
[8]新疆参考作物腾发量多元回归模型及空间分布[J]. 廖轶群,李毅,Robert Horton,崔晨风. 排灌机械工程学报. 2012(01)
[9]基于BP神经网络的矿山GPS数据时间序列预测分析[J]. 赵永未,杨力纲,袁兴明. 科技创新导报. 2011(34)
[10]1960-2008年黑河流域参考作物蒸发蒸腾量的时空变化[J]. 张亚宁,张勃,王亚敏,卓玛兰草. 干旱区地理. 2011(05)
博士论文
[1]作物需水尺度特征复杂性分析理论与方法研究[D]. 刘丙军.武汉大学 2005
硕士论文
[1]参考作物蒸腾蒸发量的混沌时间序列预测方法研究与应用[D]. 李贤波.西北农林科技大学 2013
[2]青海省ET0的简化计算与预测模型研究[D]. 周瑶.西北农林科技大学 2013
[3]作物需水信息远程实时采集系统研究[D]. 徐志青.西北农林科技大学 2012
[4]道路交通流量数据处理与预测模型研究[D]. 易良友.重庆大学 2011
[5]参考作物蒸发蒸腾量简化计算与预测模型研究[D]. 战国隆.西北农林科技大学 2010
[6]小波神经网络参数优化及其应用[D]. 张清华.东北农业大学 2009
[7]作物需水量预测模型研究及其在灌溉管理信息系统中的应用[D]. 郭晓玲.华中科技大学 2007
[8]遗传算法与BP模型的改进及其在水资源工程中的应用[D]. 邢贞相.东北农业大学 2004
[9]作物需水量计算方法比较与非充分灌溉预报研究[D]. 赵永.西北农林科技大学 2004
本文编号：3652348
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