基于GIS的苹果主产区土壤养分空间预测及管理系统研究
发布时间：2022-07-20 11:56
土壤养分是土壤的重要属性之一,土壤养分含量的精确预测及空间分布特征的综合分析是实现土壤养分科学管理,合理利用土地和可持续性发展的前提条件。基于空间预测和地统计学研究土壤养分空间分布特征及影响因素是实现因地制宜、科学种田的重要手段。苹果园土壤养分状况影响苹果的产量与品质,果区土壤养分管理普遍存在化肥使用量过大和施用结构不合理等问题,严重影响了当地苹果质量及其产业发展。因此深入分析苹果区土壤养分分布特征及影响因素、实现土壤养分科学管理是非常必要的。以陕西省咸阳市旬邑县苹果主产区（苹果区）土壤养分为研究对象,基于土壤采样点数据、遥感影像、DEM数据和土壤类型等数据,分别建立研究区土壤养分数据库和影响因子数据库;采用传统统计学、空间统计学和GIS分析技术相结合的方法,研究苹果区有机质、碱解氮、速效钾和有效磷的一般性统计特征,分析地统计空间预测模型的适应性,并采用基于主成分加权的TOPSIS对土壤养分进行综合评价,绘制土壤养分空间分布图;采用相关分析和线性回归分析相结合,构建影响因素的线性回归模型,定量分析影响因素对每项土壤养分的影响权重;基于C#语言和ArcEngine平台,构建苹果土壤养分信...
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土壤养分空间变异性特征研究
1.2.2 土壤养分空间预测研究
1.2.3 土壤养分综合评价研究
1.2.4 土壤养分信息管理与施肥系统研究
1.3 存在的不足和创新
1.3.1 前人研究存在的不足
1.3.2 特色和创新点
1.4 研究内容及论文结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 论文基本结构
第二章 研究理论与方法
2.1 研究思路
2.2 研究方法
2.2.1 一般数理统计分析
2.2.2 空间预测制图方法
2.2.3 影响因子提取方法
2.2.4 多元线性回归分析
2.2.5 精度评价
2.3 土壤养分综合评价
第三章 研究区概述及数据库建立
3.1 研究区概述
3.1.1 基本概况
3.1.2 地形地貌与植被类型
3.1.3 河流水系与土壤资源
3.1.4 苹果种植及产业状况
3.2 研究基础数据
3.3 土壤养分数据库
3.3.1 土壤样品采集与备制
3.3.2 土壤养分测试方法
3.3.3 异常值的处理与建库
3.3.4 土壤养分的一般性统计特征
3.4 本章小结
第四章 土壤养分空间分布预测分析
4.1 单项土壤养分空间预测比较
4.1.1 土壤养分相关性分析
4.1.2 土壤养分空间预测精度比较
4.1.3 土壤养分空间分布特征分析
4.2 综合土壤养分空间预测
4.2.1 土壤养分主成分分析及综合评价
4.2.2 协同克里格插值及精度分析
4.2.3 综合养分空间分布特征分析
4.3 本章小结
第五章 土壤养分影响因素分析及管理系统
5.1 土壤养分影响因素的整理与量化
5.1.1 影响因素的收集与处理
5.1.2 影响因素的量化
5.2 土壤养分影响因素分析
5.2.1 影响因素的相关分析
5.2.2 影响因素的多元回归分析
5.3 苹果土壤养分信息管理系统
5.3.1 系统结构与设计
5.3.2 系统实现与应用
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的科研成果
1. 发表的学术论文
2. 参与的科研项目
3. 参与学术会议
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 读研期间取得的奖励情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]艾比湖流域不同土地覆盖类型土壤养分高光谱反演模型研究[J]. 蒋烨林,王让会,李焱,李成,彭擎,吴晓全. 中国生态农业学报. 2016(11)
[2]苹果主产区土壤养分空间分布特征及其影响因素——以陕西省礼泉县为例[J]. 张彬,杨联安,杨粉莉,王卫东,袁晓育,张林森,谢贤健,杨煜岑,杜挺. 土壤. 2016(04)
[3]礼泉县苹果园土壤养分空间变异特征及综合评价[J]. 张彬,杨联安,杨粉莉,袁晓育,王卫东,张林森,杨煜岑,黄安,王晶. 土壤通报. 2016(04)
[4]基于改进TOPSIS和COK的土壤养分综合评价[J]. 张彬,杨联安,冯武焕,于世锋,张林森,黄安,王天泰. 干旱区资源与环境. 2016(07)
[5]基于Android智能手机测土配方施肥离线查询系统的开发[J]. 陈维榕,童倩倩,李莉婕,彭志良,孙长青,赵泽英,岳延滨,舒田. 贵州农业科学. 2016(05)
[6]河北省表层土壤有机碳和全氮空间变异特征性及影响因子分析[J]. 曹祥会,龙怀玉,周脚根,邱卫文,雷秋良,刘颖,李军,穆真. 植物营养与肥料学报. 2016(04)
[7]多元线性回归统计预测模型的应用[J]. 冷建飞,高旭,朱嘉平. 统计与决策. 2016(07)
[8]县域苹果园土壤养分信息系统设计[J]. 王彩芬,丁凯隆,张青峰,郝红科. 测绘科学. 2016(07)
[9]联合梯田农业文化遗产稻田土壤养分空间变异特征[J]. 高灯州,闵庆文,陈桂香,章文龙,胡伟芳,王维奇. 生态学报. 2016(21)
[10]浑河太子河流域地形和土地利用对表层土壤养分空间变异的影响[J]. 朱菊兰,刘淼,张阳,宫继萍,睢晋玲. 生态学杂志. 2016(03)
博士论文
[1]陕西渭北苹果园土壤养分特征时空分析及施肥效应研究[D]. 高义民.西北农林科技大学 2013
[2]我国北方粮食主产区土壤养分分布特征研究[D]. 王红娟.中国农业科学院 2007
硕士论文
[1]基于ArcGIS for Android的移动施肥推介系统研究与实现[D]. 赵鹏飞.西北大学 2014
[2]基于WebGIS的测土配方施肥决策系统设计与应用[D]. 于占超.西北大学 2013
[3]基于Web的土壤养分信息管理及在线咨询施肥决策系统的研究[D]. 张涛.石河子大学 2013
[4]基于GIS的县域耕地地力评价的研究[D]. 白妙妮.西北大学 2011
[5]基于ArcGIS Engine的县域配方施肥系统的设计与实现[D]. 胡开全.华中农业大学 2008
[6]渭北旱塬红富士苹果园初夏土壤养分状况及落叶分解与养分释放研究[D]. 刘利花.西北农林科技大学 2008
本文编号：3663956
【文章页数】：78 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 土壤养分空间变异性特征研究
1.2.2 土壤养分空间预测研究
1.2.3 土壤养分综合评价研究
1.2.4 土壤养分信息管理与施肥系统研究
1.3 存在的不足和创新
1.3.1 前人研究存在的不足
1.3.2 特色和创新点
1.4 研究内容及论文结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 论文基本结构
第二章 研究理论与方法
2.1 研究思路
2.2 研究方法
2.2.1 一般数理统计分析
2.2.2 空间预测制图方法
2.2.3 影响因子提取方法
2.2.4 多元线性回归分析
2.2.5 精度评价
2.3 土壤养分综合评价
第三章 研究区概述及数据库建立
3.1 研究区概述
3.1.1 基本概况
3.1.2 地形地貌与植被类型
3.1.3 河流水系与土壤资源
3.1.4 苹果种植及产业状况
3.2 研究基础数据
3.3 土壤养分数据库
3.3.1 土壤样品采集与备制
3.3.2 土壤养分测试方法
3.3.3 异常值的处理与建库
3.3.4 土壤养分的一般性统计特征
3.4 本章小结
第四章 土壤养分空间分布预测分析
4.1 单项土壤养分空间预测比较
4.1.1 土壤养分相关性分析
4.1.2 土壤养分空间预测精度比较
4.1.3 土壤养分空间分布特征分析
4.2 综合土壤养分空间预测
4.2.1 土壤养分主成分分析及综合评价
4.2.2 协同克里格插值及精度分析
4.2.3 综合养分空间分布特征分析
4.3 本章小结
第五章 土壤养分影响因素分析及管理系统
5.1 土壤养分影响因素的整理与量化
5.1.1 影响因素的收集与处理
5.1.2 影响因素的量化
5.2 土壤养分影响因素分析
5.2.1 影响因素的相关分析
5.2.2 影响因素的多元回归分析
5.3 苹果土壤养分信息管理系统
5.3.1 系统结构与设计
5.3.2 系统实现与应用
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的科研成果
1. 发表的学术论文
2. 参与的科研项目
3. 参与学术会议
作者简介
1. 基本情况
2. 教育背景
3. 读研期间取得的奖励情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]艾比湖流域不同土地覆盖类型土壤养分高光谱反演模型研究[J]. 蒋烨林,王让会,李焱,李成,彭擎,吴晓全. 中国生态农业学报. 2016(11)
[2]苹果主产区土壤养分空间分布特征及其影响因素——以陕西省礼泉县为例[J]. 张彬,杨联安,杨粉莉,王卫东,袁晓育,张林森,谢贤健,杨煜岑,杜挺. 土壤. 2016(04)
[3]礼泉县苹果园土壤养分空间变异特征及综合评价[J]. 张彬,杨联安,杨粉莉,袁晓育,王卫东,张林森,杨煜岑,黄安,王晶. 土壤通报. 2016(04)
[4]基于改进TOPSIS和COK的土壤养分综合评价[J]. 张彬,杨联安,冯武焕,于世锋,张林森,黄安,王天泰. 干旱区资源与环境. 2016(07)
[5]基于Android智能手机测土配方施肥离线查询系统的开发[J]. 陈维榕,童倩倩,李莉婕,彭志良,孙长青,赵泽英,岳延滨,舒田. 贵州农业科学. 2016(05)
[6]河北省表层土壤有机碳和全氮空间变异特征性及影响因子分析[J]. 曹祥会,龙怀玉,周脚根,邱卫文,雷秋良,刘颖,李军,穆真. 植物营养与肥料学报. 2016(04)
[7]多元线性回归统计预测模型的应用[J]. 冷建飞,高旭,朱嘉平. 统计与决策. 2016(07)
[8]县域苹果园土壤养分信息系统设计[J]. 王彩芬,丁凯隆,张青峰,郝红科. 测绘科学. 2016(07)
[9]联合梯田农业文化遗产稻田土壤养分空间变异特征[J]. 高灯州,闵庆文,陈桂香,章文龙,胡伟芳,王维奇. 生态学报. 2016(21)
[10]浑河太子河流域地形和土地利用对表层土壤养分空间变异的影响[J]. 朱菊兰,刘淼,张阳,宫继萍,睢晋玲. 生态学杂志. 2016(03)
博士论文
[1]陕西渭北苹果园土壤养分特征时空分析及施肥效应研究[D]. 高义民.西北农林科技大学 2013
[2]我国北方粮食主产区土壤养分分布特征研究[D]. 王红娟.中国农业科学院 2007
硕士论文
[1]基于ArcGIS for Android的移动施肥推介系统研究与实现[D]. 赵鹏飞.西北大学 2014
[2]基于WebGIS的测土配方施肥决策系统设计与应用[D]. 于占超.西北大学 2013
[3]基于Web的土壤养分信息管理及在线咨询施肥决策系统的研究[D]. 张涛.石河子大学 2013
[4]基于GIS的县域耕地地力评价的研究[D]. 白妙妮.西北大学 2011
[5]基于ArcGIS Engine的县域配方施肥系统的设计与实现[D]. 胡开全.华中农业大学 2008
[6]渭北旱塬红富士苹果园初夏土壤养分状况及落叶分解与养分释放研究[D]. 刘利花.西北农林科技大学 2008
本文编号：3663956
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