基于RUSLE的藉河示范区土壤侵蚀时空动态特征研究

发布时间：2022-07-27 11:47

　　探究区域土壤侵蚀变化特征,为区域水土保持效益评价、土壤侵蚀防治提供依据。基于GIS和RS技术,采用降雨数据、DEM数据、土壤数据以及遥感影像等数据,运用RUSLE模型,定量分析了藉河示范区1997-2015年土壤侵蚀时空动态特征。结果表明:4个时期土壤侵蚀模数分别为1 326.18、2 790.39、2 025.23和1 366.32 t/（km~2·a）,呈现先加剧后改善的趋势。土壤侵蚀以微度侵蚀和轻度侵蚀为主,在2005年之前,土壤侵蚀以向更高侵蚀等级转移为主,2005年之后以向更低侵蚀等级转移为主。不同坡度等级上,出现随坡度增加,土壤侵蚀先趋于严重后缓和的特征,15°～45°的坡度上是研究区土壤侵蚀主要分布坡段。不同海拔等级上,土壤侵蚀随海拔升高呈现先增加后降低的趋势,在中海拔区（1 562～1 782 m）和中低海拔区（1 335～1 562 m）土壤侵蚀分布面积最广、强度最大,此类区域是藉河示范区土壤侵蚀防治的重点区域。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 数据与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 基础数据
    1.3 研究方法
        1.3.1 降雨侵蚀力因子 (R)
        1.3.2 土壤可蚀性因子 (K)
        1.3.3 坡度坡长因子LS
        1.3.4 植被覆盖与管理因子C
        1.3.5 水土保持措施因子P
2 结果与分析
    2.1 土壤侵蚀时间变化分析
    2.2 不同坡度上土壤侵蚀空间变化特征
    2.3 不同海拔上土壤侵蚀空间变化特征
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]三江源区土壤侵蚀变化及驱动因素分析[J]. 曹巍,刘璐璐,吴丹.  草业学报. 2018(06)
[2]基于USLE模型的滇池流域土壤侵蚀时空演变分析[J]. 彭双云,杨昆,洪亮,许泉立,黄雅君.  农业工程学报. 2018(10)
[3]陕西渭河流域近15年土壤侵蚀时空变化分析[J]. 郭力宇,郭昭,王涛,张娅.  江苏农业科学. 2018(02)
[4]基于RUSLE的黄土洼小流域土壤侵蚀与水土保持研究[J]. 岳大鹏,李奎,刘鹏,颜艳,李炜.  陕西师范大学学报(自然科学版). 2015(02)
[5]孤山川流域近30年土壤侵蚀时空动态特征分析[J]. 姚志宏,杨勤科,武艳丽,李锐.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(08)
[6]我国水土保持情况普查及成果运用[J]. 刘震.  中国水土保持科学. 2013(02)
[7]中国主要水蚀区土壤侵蚀过程与调控研究[J]. 李锐.  水土保持通报. 2011(05)
[8]基于GIS的区域坡度坡长因子提取算法[J]. 张宏鸣,杨勤科,刘晴蕊,郭伟玲,王春梅.  计算机工程. 2010(09)
[9]近60年我国土壤侵蚀科学研究进展[J]. 李锐,上官周平,刘宝元,郑粉莉,杨勤科.  中国水土保持科学. 2009(05)
[10]我国区域土壤侵蚀与环境研究述评[J]. 杨勤科,李锐.  中国人口.资源与环境. 2006(06)

博士论文
[1]基于遥感与GIS的中国水土流失定量评价[D]. 陈学兄.西北农林科技大学 2013
[2]基于GIS的区域水土流失过程模拟研究[D]. 姚志宏.中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心） 2010

硕士论文
[1]基于GIS与遥感的藉河示范区水土保持效益评价研究[D]. 王琦.中国科学院研究生院（教育部水土保持与生态环境研究中心） 2010
[2]区域土壤侵蚀动态评价[D]. 任宗萍.西北农林科技大学 2009



本文编号：3665401