基于知识图谱的土壤硒研究热点和趋势分析
发布时间:2022-09-17 22:56
以科学计量学和可视化分析技术为手段,利用Cite Space软件对Web of Science核心合集数据库中1990~2019年关于土壤硒研究的文献进行知识图谱可视化分析。结果表明:当前国际上关于土壤硒的研究力量主要以中国科学院和美国农业部农业研究服务署为主;形成了以地质学、生物技术与应用微生物学、生命科学和生物医学、地球化学和地球物理学等众多学科领域交叉的研究现状;研究热点和趋势主要聚焦在土壤硒的生物学功能和生物有效性等方面,相应的研究方法多以植物为载体,盆栽实验为手段。
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
2009~2019年土壤硒研究主题词共现分析的被引突现
土壤硒研究文献年份变化趋势
国际土壤硒的研究国家和机构合作网络图谱
【参考文献】:
期刊论文
[1]涟源市土壤含硒量调查分析及富硒农产品开发建议[J]. 李志强,梁建红,黄清良. 现代农业科技. 2019(07)
[2]基于CiteSpace的我国群体智能科学研究图谱构建与分析[J]. 赵婉忻. 价值工程. 2019(05)
[3]社会-生态系统恢复力研究进展——基于CiteSpace的文献计量分析[J]. 黄晓军,王博,刘萌萌,杨新军,黄馨. 生态学报. 2019(08)
[4]基于科学知识图谱的东北三省区域研究热点分析[J]. 陈晓玲,刘东亮. 情报学报. 2018(12)
[5]恩施典型富硒区土壤硒与其他元素组合特征及来源分析[J]. 余涛,杨忠芳,王锐,曾庆良,侯宛苓. 土壤. 2018(06)
[6]土壤含硒量对玉米农艺性状、产量及籽粒硒含量的影响[J]. 王孟,张军强,谭亚华,商水根,徐印印,石垒,姜硕琛,姜汉峰,熊瑞刚,贾旭东,邢丹英,谢义梅. 土壤. 2018(06)
[7]土壤硒含量显著影响黑小麦与普通小麦的硒吸收[J]. 鲁晋秀,闫秋艳,杨峰,董飞,段增强,李峰,闫翠萍,王苗. 生态环境学报. 2018(10)
[8]富硒土壤中有效硒浸提剂和浸提条件研究[J]. 宋晓珂,王金贵,李宗仁,张振霞. 中国农学通报. 2018(03)
[9]基于知识图谱的土壤重金属快速监测技术进展[J]. 雷梅,王云涛,顾闰尧,董子平,王燕文,陈同斌. 中国环境科学. 2018(01)
[10]珠江三角洲台山地区富硒土壤资源评价[J]. 刘子宁,李婷婷,罗思亮. 地质学刊. 2017(04)
本文编号:3680093
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
2009~2019年土壤硒研究主题词共现分析的被引突现
土壤硒研究文献年份变化趋势
国际土壤硒的研究国家和机构合作网络图谱
【参考文献】:
期刊论文
[1]涟源市土壤含硒量调查分析及富硒农产品开发建议[J]. 李志强,梁建红,黄清良. 现代农业科技. 2019(07)
[2]基于CiteSpace的我国群体智能科学研究图谱构建与分析[J]. 赵婉忻. 价值工程. 2019(05)
[3]社会-生态系统恢复力研究进展——基于CiteSpace的文献计量分析[J]. 黄晓军,王博,刘萌萌,杨新军,黄馨. 生态学报. 2019(08)
[4]基于科学知识图谱的东北三省区域研究热点分析[J]. 陈晓玲,刘东亮. 情报学报. 2018(12)
[5]恩施典型富硒区土壤硒与其他元素组合特征及来源分析[J]. 余涛,杨忠芳,王锐,曾庆良,侯宛苓. 土壤. 2018(06)
[6]土壤含硒量对玉米农艺性状、产量及籽粒硒含量的影响[J]. 王孟,张军强,谭亚华,商水根,徐印印,石垒,姜硕琛,姜汉峰,熊瑞刚,贾旭东,邢丹英,谢义梅. 土壤. 2018(06)
[7]土壤硒含量显著影响黑小麦与普通小麦的硒吸收[J]. 鲁晋秀,闫秋艳,杨峰,董飞,段增强,李峰,闫翠萍,王苗. 生态环境学报. 2018(10)
[8]富硒土壤中有效硒浸提剂和浸提条件研究[J]. 宋晓珂,王金贵,李宗仁,张振霞. 中国农学通报. 2018(03)
[9]基于知识图谱的土壤重金属快速监测技术进展[J]. 雷梅,王云涛,顾闰尧,董子平,王燕文,陈同斌. 中国环境科学. 2018(01)
[10]珠江三角洲台山地区富硒土壤资源评价[J]. 刘子宁,李婷婷,罗思亮. 地质学刊. 2017(04)
本文编号:3680093
本文链接:https://www.wllwen.com/nykjlw/nyxlw/3680093.html