基于PhotoScan的径流小区三维重建参数优化

发布时间：2022-09-27 13:13

　　提高径流小区数字地面模型精度是应用三维重建技术研究面蚀细沟间与细沟侵蚀过程的关键。以位于黑龙江省海伦市的中国科学院海伦水土保持监测研究站的裸地小区为研究对象,以验证点与控制点误差比和数字高程模型（Digital elevation model,DEM）误差为指标,优化Agisoft PhotoScan三维重建径流小区的处理参数,降低DEM误差。PhotoScan的精度参数和相机模型设置对DEM误差有较大影响。优化后的验证点与控制点误差比降低35%,改善了径流小区DEM对地面控制点的过度拟合。优化后的相机模型包含焦距、像主点、径向畸变、切向畸变等。基于单点和点云的验证结果表明,优化过程误差降低约40%。相对于默认参数设置下的验证点误差（20. 0 mm）,优化后的验证点误差为11. 0 mm,与细沟侵蚀深度标准相当（沟深大于等于10 mm）,因此优化后的径流小区三维重建过程更适宜于细沟侵蚀过程的三维表达。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 原理
    1.1 理论基础
    1.2 优化指标
2 试验布设与优化过程
    2.1 试验布设
    2.2 数据获取
    2.3 三维重建基本流程
    2.4 优化流程
    2.5 误差评估
3 结果与分析
    3.1 相机标定
    3.2 刺点精度参数优化
    3.3 相机模型选择
4 误差分析
    4.1 DEM表面形态差异
    4.2 DEM误差
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于立体摄影技术的细沟与细沟水流参数测量[J]. 覃超,郑粉莉,徐锡蒙,何煦.  农业机械学报. 2016(11)
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本文编号：3681122