我国植物工厂智能化装备研究现状与展望

发布时间：2022-10-09 11:46

　　植物工厂是实现精准农业的重要方式之一。近年来,智能化装备的发展和相关技术的突破,促使植物工厂取得重要进展。从种苗生产、作物管理、物流三方面对我国植物工厂智能化装备进行梳理总结;分析植物工厂智能化装备发展中面临种苗生产配套智能装备不够完善、作物管理智能化装备集成度低、物流智能化装备通用性差且普及率低等问题;并指出多传感器融合技术、作物生长模型、高性能低成本的零部件、小型智能化装备、智能化集成系统是未来发展趋势。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 种苗生产智能化装备
    1.1 播前准备
    1.2 播种阶段
    1.3 种苗移栽
2 作物管理智能化装备
    2.1 环境控制
    2.2 作物修剪
    2.3 植物保护
3 物流智能化装备
    3.1 作物采摘
    3.2 智能输送
    3.3 分级分选
    3.4 自动包装
4 存在问题
    1) 种苗生产智能配套装备不够完善。
    2) 作物管理智能化装备集成度低。
    3) 物流智能化装备通用性差且普及率低。
5 展望
    1) 多传感器数据融合技术。
    2) 作物生长模型。
    3) 高性能低成本的零部件。
    4) 小型智能化装备。
    5) 智能化系统集成。
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卷积神经网络的草莓识别方法[J]. 刘小刚,范诚,李加念,高燕俐,章宇阳,杨启良.  农业机械学报. 2020(02)
[2]温室害虫防治研究进展与展望[J]. 张志勇.  应用昆虫学报. 2019(05)
[3]水培生菜自动纵向包装装置设计与试验[J]. 马义东,王明辉,崔永杰,傅隆生,王文奇,徐灿.  农业机械学报. 2019(09)
[4]温室智能装备系列之一百一十八 温室土壤太阳能环保节能消毒在线管理平台软件开发[J]. 马伟,宋健,范鹏飞.  农业工程技术. 2019(22)
[5]三七精密播种机漏播重播检测系统设计与试验[J]. 谯睿,杨文彩,韩文霆,郎冲冲,阚成龙,张冰.  传感技术学报. 2019(07)
[6]基于PLC和MCGS的猕猴桃果实称重分级控制器设计[J]. 纪娜.  自动化技术与应用. 2019(06)
[7]黄瓜自动化栽培系统研究进展[J]. 陈玉梅,申允德,张成浩.  江苏农业科学. 2019(05)
[8]植物工厂地源热泵系统热负荷BP神经网络预测及验证[J]. 石惠娴,孟祥真,游煜成,张中华,欧阳三川,任亦可.  农业工程学报. 2019(02)
[9]自然光植物工厂多层立体栽培补光对生菜产量和品质的影响[J]. 刘庆鑫,方慧,李宗耕,杨其长,魏灵玲,程瑞锋.  中国农业大学学报. 2019(01)
[10]植物工厂生产方式下智慧农业监控平台的研究与设计[J]. 阴囯富,朱创录.  江苏农业科学. 2018(21)

博士论文
[1]基于叶绿素荧光光谱分析的温室黄瓜病虫害预警方法[D]. 隋媛媛.吉林大学 2012
[2]蔬菜工厂化育苗的智能管理与综合评价研究[D]. 赵有生.吉林大学 2011

硕士论文
[1]温室果蔬高效风助施药系统设计与试验[D]. 徐瑞峰.西北农林科技大学 2018
[2]基于激光传感器的温室变量喷雾机器人系统设计[D]. 高彬.江苏大学 2018
[3]番茄侧枝修剪机器人的设计与仿真研究[D]. 尹方.温州大学 2018
[4]温室苗床自动化输送换向机构的设计与试验研究[D]. 陆强强.东北农业大学 2016
[5]葡萄树冬剪机器人剪枝点定位方法研究[D]. 贾挺猛.浙江工业大学 2012



本文编号：3688578