不同干扰程度下土壤有机质空间最优插值法研究

发布时间：2022-10-22 16:50

　　选择最优空间插值方法对明确不同干扰程度下干旱区土壤有机质空间分布规律具有重要意义。通过对新疆阜康市土壤采样分析,分别运用普通克里格法（Ordinary Kriging, OK）、反距离权重法（inverse distance weight, IDW）、径向基函数法（radial basis function, RBF）、局部多项式法（local polynomial, LPI）4种插值方法,描述不同人为干扰程度下干旱区土壤有机质空间分布特征,以探讨其最优空间插值方法。结果表明:①随干扰程度增加,土壤有机质含量降低,空间变异性由弱到中等,变异系数由9.27%增加至28.7%;同时,土壤有机质空间自相关性逐渐降低,从无人为干扰区、人为干扰区到重度人为干扰区分别呈强烈、中等、弱相关关系,即干扰程度越强受随机因素作用越大。②虽然4种方法的插值精度均随干扰程度的增强而降低。但OK法在空间结构性较强的无人为干扰区插值效果最好,R~2为0.625;在人为干扰区及重度人为干扰区RBF法的插值精度均最高,R~2分别为0.562和0.434。该结果为寻找适合于不同干扰程度下干旱区土壤有机质的空间插值方法提... 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况及样点布设
    1.2 样品采集与处理
    1.3 数据处理方法与检验
        1.3.1 普通克里格(OK)空间插值法
        1.3.2 反距离加权(IDW)插值法
        1.3.3 径向基函数(RBF)插值法
        1.3.4 局部多项式(LPI)插值法
        1.3.5 插值结果的精度检验
2 结果与分析
    2.1 不同干扰程度土壤有机质统计特征
    2.2 不同干扰程度土壤有机质空间变异特征
    2.3 不同干扰程度土壤有机质空间插值结果的交叉验证
    2.4 基于最优插值法土壤有机质的空间预测
3 讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]黑土区县域土壤养分空间分布特征及其影响因子[J]. 杜可,王乐,张淑香,雷秋良.  植物营养与肥料学报. 2018(06)
[2]哈尔滨城市绿地土壤肥力及其空间特征[J]. 周伟,王文杰,何兴元,张波,肖路,王琼,吕海亮,魏晨辉.  林业科学. 2018(09)
[3]黑土耕作层土壤pH空间变异及自相关分析[J]. 高凤杰,鞠铁男,吴啸,王钰尭,李昕哲,樊平,栾天,周军.  土壤. 2018(03)
[4]电力设备IR图像特征提取及故障诊断方法研究[J]. 李鑫,崔昊杨,许永鹏,李高芳,秦伦明.  激光与红外. 2018(05)
[5]一种局部多项式时空地理加权回归方法[J]. 赵阳阳,张小璐,张福浩,仇阿根,杨毅,石丽红,刘晓东.  测绘学报. 2018(05)
[6]典型区土壤重金属空间插值方法与污染评价[J]. 马宏宏,余涛,杨忠芳,侯青叶,曾庆良,王锐.  环境科学. 2018(10)
[7]不同方法预测苏南农田土壤有机质空间分布对比研究[J]. 谢恩泽,赵永存,陆访仪,史学正,于东升.  土壤学报. 2018(05)
[8]黄河三角洲典型地区耕地土壤养分空间预测[J]. 厉彦玲,赵庚星.  自然资源学报. 2018(03)
[9]基于思维进化算法径向基函数神经网络的土壤有机质空间异质性研究[J]. 江叶枫,郭熙.  浙江农业学报. 2018(03)
[10]基于GIS和地统计学的稻田土壤养分与重金属空间变异[J]. 杨之江,陈效民,景峰,郭碧林,林高哲.  应用生态学报. 2018(06)



本文编号：3696476