吉林省四平地区粉黏壤土微生物群落结构与环境因子的关系

发布时间：2022-10-30 12:51

　　微生物作为土壤中的重要组成部分,对土壤生态系统中的物质循环和能量流动有着至关重要的作用。吉林四平地区是东北地区三大粮仓之一,该地区粉黏壤土的微生物群落结构情况虽然重要,却鲜有人进行研究。在该地区的农业土地区域采集6个土壤样品点,应用二代高通量测序技术进行分析,并利用样品中的优势类群与土壤理化性质的Pearson相关性分析、典范对应分析（CCA）以及方差分解分析（VPA）,以确定该地区微生物群落结构与环境因子的关系。分析结果显示,共同影响细菌、真菌优势类群的环境因素是pH值和铵态氮含量。方差分解分析（VPA）结果则又进一步指出,铵态氮含量、土壤pH值及土壤黏粒程度分别解释了15.73%、22.84%、16.81%的细菌群落结构组成变化原因;铵态氮含量、土壤pH值、溶解性有机碳含量分别解释了24.32%、20.74%、22.37%的真菌群落结构组成变化原因。通过二代高通量测序技术以及统计学研究,可以为东北地区粉黏壤土中的微生物群落结构与环境因子的关系研究提供一些新的理论依据。 

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区域概况与样品采集
    1.2 土壤理化性质的测定
    1.3 总DNA的提取及16S rRNA基因的PCR扩增
    1.4 统计学分析
2 结果与分析
    2.1 土壤理化性质
    2.2 微生物多样性指数分析
    2.3 土壤微生物的群落结构组成与分析
    2.4 优势类群与土壤理化性质的Pearson相关性分析
    2.5 土壤理化性质对微生物群落结构的影响
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]滩涂土壤固氮菌群落与环境因子的典范对应分析[J]. 蔡树美,徐四新,张翰林,张德闪,吕卫光,顾富家,诸海焘.  土壤. 2017(06)
[2]第二代高通量测序技术用于进口细菌型微生物肥料菌群分析[J]. 刘玉莉,魏霜,刘碧琳,鄞杰平,林利平.  安徽农业科学. 2017(28)
[3]吉林省四平地区农业气候资源特征分析[J]. 秦天柱,陈长胜,李德恒.  气象灾害防御. 2017(02)
[4]高通量测序技术下连作植烟土壤细菌群落与土壤环境因子的耦合分析[J]. 王佩雯,朱金峰,陈征,许自成,武劲草,常安然.  农业生物技术学报. 2016(11)
[5]Diversity Analysis of Endophytic Fungi in Mentha Using Illumina MiSeq High-throughput Sequencing Technology[J]. Zebin CHEN,Tiyuan XIA,Dingkang WANG,Guoxing WU,Jiani LIU,Yongfu ZHANG,Zhen REN,Song JIN,Shengjing PENG,Yanfen NIU.  Medicinal Plant. 2016(Z1)
[6]高通量测序和DGGE分析土壤微生物群落的技术评价[J]. 夏围围,贾仲君.  微生物学报. 2014(12)
[7]土壤质地三角图的规范制作及自动查询[J]. 郭彦彪,戴军,冯宏,卢瑛,贾重建,陈冲,熊凡.  土壤学报. 2013(06)
[8]土壤生态环境质量评价指标及方法研究概述[J]. 汪海燕,王辉,董元华,刘秀梅.  安徽农业科学. 2013(20)
[9]东北黑土区土壤侵蚀研究进展[J]. 崔明,蔡强国,范昊明.  水土保持研究. 2007(05)

博士论文
[1]三峡库区消落带的微生物群落结构、碳氮矿化和硝化作用的研究[D]. Sarwee Joe-Wia Faeflen（冯瑞）.西南大学 2016

硕士论文
[1]基于高通量测序技术下土壤微生物群落结构的研究[D]. 李桥.山东师范大学 2014
[2]新一代高通量测序技术研究土壤微生物群落结构对环境条件的响应[D]. 张彩霞.南京农业大学 2012



本文编号：3698918