陕西省2016年自动土壤水分数据质量分析

发布时间：2022-11-06 15:06

　　采用数据缺测检查、范围（极值）检查、数据时变检查、物理常数检查和僵尸数据检查等方法,对陕西2016年53套固定地段土壤水分观测10～30 cm土层的体积含水量数据进行质量控制和原因分析。结果表明:各站缺测率均小于0.5%,最大为0.33%,最小为0.03%;1 h缺测时长最多,占比为64.4%;通信问题是短时缺测主要原因。范围检查检出数据为0的异常记录131 h,主要由该层传感器故障或因连接线松动、脱落造成,没有检出小于0或大于55%的记录。时变检查10、20、30 cm土层分别检出异常记录41、22、26 h,其中,10 cm土层检出率最高;突变主要是由于传感器防护管周围土壤发生龟裂或下陷。物理常数检查有17站发生一层或多层数据异常,其中, 53735等站三个土层全部出现异常,而且异常记录较多,异常站点随土层加深而减少。僵尸检查没有发现异常。物理常数检查异常表明这些地方的土壤结构和生态功能可能正在发生变化,需要进一步加强监测。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料和方法
2 结果分析
    2.1 数据缺测检查
    2.2 范围(极值)检查
    2.3 数据时变检查
    2.4 物理常数检查
    2.5 僵尸数据检查
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]自动土壤水分数据质量控制中的阈值确定[J]. 胡伟,熊凌云,熊雄,胡新华.  气象水文海洋仪器. 2012(03)
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[4]不同土壤水分含量对水稻水分利用特征的影响[J]. 路兴花,吴良欢,庞林江.  中国水稻科学. 2009(02)
[5]南方红壤丘陵区杜仲人工林土壤水分动态[J]. 黄志刚,李锋瑞,曹云,王中建,欧阳志云,郑华,李锡泉,田育新.  应用生态学报. 2007(09)
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[7]土壤水分对金矮生苹果光合速率的影响[J]. 王克勤,王斌瑞.  生态学报. 2002(02)



本文编号：3703716