黄淮海区域参考作物蒸散量的时空变化特征及影响因素
发布时间:2023-02-28 19:53
探究黄淮海地区参考作物蒸散量的时空分布特征及其变化成因,是提高区域农业水资源利用效率的有效途径之一。基于1961—2018年黄淮海区域364个气象站逐日气象观测资料,采用Penman-Monteith模型计算参考作物蒸散量,利用线性回归分析、敏感性分析和贡献率分析等方法,分析了参考作物蒸散量的时空变化特征及影响因子的贡献。结果如下:(1)近58 a来,黄淮海区域参考作物蒸散量空间差异明显,自中部向四周逐渐减少,全区年平均为978.7 mm,以12.5 mm·(10 a)-1的速率显著减少,且存在明显的年代际变化,尤其是20世纪90年代以前;全区年平均气温显著升高,而风速、日照时数和相对湿度显著减少,各省区的变化率略有差异。(2)参考作物蒸散量对平均气温、风速和日照时数的敏感系数均为正,而对相对湿度的敏感系数为负且最为敏感。(3)平均气温和相对湿度对参考作物蒸散量变化的贡献率均为负,风速和日照时数对其变化的贡献率均为正,贡献率绝对值自风速、日照时数、平均气温、相对湿度依次减小。(4)风速的减小和日照时数的减少是黄淮海区域参考作物蒸散量减小的主要原因,但各省区略有不同...
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
引 言
1 数据与方法
1.1 研究区概况与数据来源
1.2 研究方法
1.2.1 参考作物蒸散量的计算
1.2.2 敏感系数的计算
1.2.3 气象因子对ET0的贡献率
2 结果与分析
2.1 参考作物蒸散量的时空变化特征
2.2 参考作物蒸散量对气象因子的敏感性分析
2.3 主要气象因子对参考作物蒸散量的贡献率
3 讨 论
4 结 论
本文编号:3751737
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引 言
1 数据与方法
1.1 研究区概况与数据来源
1.2 研究方法
1.2.1 参考作物蒸散量的计算
1.2.2 敏感系数的计算
1.2.3 气象因子对ET0的贡献率
2 结果与分析
2.1 参考作物蒸散量的时空变化特征
2.2 参考作物蒸散量对气象因子的敏感性分析
2.3 主要气象因子对参考作物蒸散量的贡献率
3 讨 论
4 结 论
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